中医禁食疗法、酮体水平与代谢改善

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07840807

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数据说明

疾病条件：肥胖与超重、2型糖尿病、代谢综合征。
总体目标：本研究的总体目标是探讨中医（TCM）禁食疗法后血清β-羟基丁酸（βHB）升高与代谢指标改善之间的相关性，并阐明βHB是否可作为中医禁食疗法代谢效应的潜在生物标志物，从而为中医禁食疗法的代谢调节机制提供临床证据。
具体目标：基线特征分析：采用三分法，将入组病例根据中医禁食疗法后βHB升高程度分为低、中、高三组。比较三组之间的基线人口学特征和代谢指标（体重、BMI、腰围、血压、血脂谱和血糖指标），以识别不同βHB反应人群的基线特征。

干预效果评价：比较上述代谢指标在中医禁食疗法前后的总体变化，并评价中医禁食疗法对超重/肥胖及代谢相关疾病患者的综合改善效果。相关性分析：对于干预前后显示具有统计学显著性变化的代谢指标，在控制年龄、性别和BMI等基线混杂因素后，将采用偏相关分析来分析各指标变化值与βHB升高之间的相关性。独立关联探索：将构建多元线性回归模型，纳入潜在混杂因素（年龄、性别、基线BMI、基线代谢指标水平、合并症等），以验证中医禁食疗法引起的代谢改善与βHB升高之间是否存在独立关联。敏感性分析：亚组分析（例如，按肥胖程度分层

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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