ENDOCARE-SCREEN：代谢性肝功能障碍筛查研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07336563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASH）/非酒精性脂肪性肝炎（NASH）、代谢综合征、肥胖与超重、肥胖型2型糖尿病、胰岛素抵抗综合征。代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD/MAFLD）目前是全球最常见的慢性肝病，是代谢综合征的肝脏表现。尽管其患病率很高，但中欧和东欧地区整合代谢、影像学和生活方式因素的大规模标准化筛查数据仍然有限。ENDOCARE-SCREEN研究通过在真实世界门诊人群中实施结构化筛查方案来填补这一空白。该研究收集详细的社会人口学、代谢、行为和影像学数据，从而能够对具有代谢风险个体的肝功能障碍进行全面表型分析。除流行病学目标外，该研究还评估参与者对生活方式改变和数字健康工具的接受意愿，为未来实施个性化、技术辅助的干预措施提供支持。

ENDOCARE-SCREEN产生的数据将为临床决策、公共卫生策略以及后续干预性研究的设计提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。