糖尿病患者及内分泌疾病患者特征观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07206875

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：糖尿病、代谢紊乱、动脉高血压、血脂异常、肝脏疾病（酒精性或非酒精性）。本回顾性及前瞻性观察性登记研究的主要目标是识别糖尿病、内分泌代谢性疾病、罕见病患者中疾病严重程度和活动性的人体测量学、临床、实验室和/或仪器标记物，以改进其诊断、监测和治疗流程。该登记研究为单中心、观察性、前瞻性和回顾性研究。不计划进行超出常规临床实践之外的额外操作，也不会采用诊断方法或实验性药物/处方。所研究的数据（人口学、人体测量学、临床和诊疗特征）将在糖尿病门诊的门诊就诊或糖尿病日间医院入院期间收集。对于门诊患者，观察将从诊断时或首次门诊就诊时开始，并在研究总期限内最后一次门诊就诊时结束。

该研究将在完成监管授权后启动，预计至少持续10年，并有可能延长。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。