埃及儿童神经肌肉疾病国家登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为埃及多中心、开放式的国家研究，旨在收集和分析儿童神经肌肉疾病（NMD）数据，涵盖遗传性 NMD（如脊髓性肌萎缩、Duchenne/Becker 及先天性肌营养不良、先天性肌病、先天性肌无力综合征）和获得性 NMD（神经病、肌无力、肌炎）
基本信息
资源简介
埃及儿童神经肌肉疾病国家登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为埃及多中心、开放式的国家研究，旨在收集和分析儿童神经肌肉疾病（NMD）数据，涵盖遗传性 NMD（如脊髓性肌萎缩、Duchenne/Becker 及先天性肌营养不良、先天性肌病、先天性肌无力综合征）和获得性 NMD（神经病、肌无力、肌炎）。研究对象为符合条件的患病婴幼儿和儿童，采用前瞻性队列设计，结局指标包括运动发育评估、呼吸和心脏检查。可用于儿童神经肌肉疾病的自然史、预后及相关因素研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：脊髓性肌萎缩、肌营养不良、肌肉疾病、肌无力综合征、多发性神经病。目的：一项开放式的多中心、埃及全国性研究，旨在收集和分析儿童神经肌肉疾病（NMD）数据，包括遗传性 NMD（脊髓性肌萎缩（SMA）、Duchenne/Becker 及先天性肌营养不良（DMD/BMD、CMD）、先天性肌病和先天性肌无力综合征）和获得性 NMD（神经病、肌无力、肌炎）。参与者：符合条件的患有遗传性和获得性神经肌肉疾病的婴幼儿和儿童。设计：本研究为前瞻性队列研究。结局指标：运动发育评估、呼吸和心脏检查。
【主题与分类】
主题标签：Spinal Muscular Atrophy、Muscular Dystrophy、Muscle Diseases、Myasthenic Syndromes、Polyneuropathies。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02124616
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02124616
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：脊髓性肌萎缩症、肌营养不良症、肌肉疾病、肌无力综合征、多发性神经病。目的：一项开放式的多中心、埃及全国性研究，旨在收集和分析神经肌肉疾病（NMD）患儿的数据，包括遗传性NMD（脊髓性肌萎缩症（SMA）、杜氏/贝克尔型和先天性肌营养不良症（DMD/BMD、CMD）、先天性肌病和先天性肌无力综合征）以及获得性NMD（神经病、重症肌无力和肌炎）。参与者：符合条件的患有遗传性和获得性神经肌肉疾病的婴幼儿和儿童。设计：本研究为前瞻性队列研究。结局指标：运动发育评估、呼吸和心脏检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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