希腊人群非阻塞性冠状动脉心肌梗死数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04186676

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性心肌梗死、非阻塞性冠状动脉粥样硬化、缺血性心脏病、心绞痛、冠状动脉微血管病。MINOCA占所有急性心肌梗死（AMI）患者的5%-10%，与伴有阻塞性冠状动脉疾病（CAD）的AMI患者相比，这些患者更年轻，且女性更为常见。尽管已提出多种不同的机制，包括斑块破裂、痉挛、血栓栓塞、夹层、微血管功能障碍以及供需失衡导致的缺血性心肌损伤，但其潜在的病理生理机制仍知之甚少。在大多数（但并非全部）预后研究中，MINOCA患者的结局优于伴有冠状动脉疾病的AMI患者，但面临较高的复发性事件风险，一项研究发现25%的MINOCA患者在随后一年内出现心绞痛。最佳的患者管理需要早期诊断，并了解众多机制（动脉粥样硬化性或非动脉粥样硬化性，以及两者兼有）中哪一种可能是初始诊断的基础。

在经典I型AMI患者中已被证实有益的二级预防治疗，在MINOCA患者中的效果尚不清楚；目前不存在评估MINOCA患者不同治疗方案的随机临床试验，也不存在大型观察性研究。因此，缺乏针对MINOCA治疗的循证指南。阐明不同治疗与结局之间的关联，也可能增进对MINOCA潜在机制的理解。潜在机制在很大程度上决定了预后，更重要的是，也决定了治疗干预及其成败。同样，多模态成像可为MINOCA患者的管理提供新的见解。当前研究揭示了心脏磁共振在疑似MINOCA患者诊断和风险分层中的效用，但同时也表明，仍需更多信息来进一步刻画风险，并最终开发出治疗方

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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