MIT-BIH心律失常数据库

MIT-BIH 心律失常数据库包含 48 个半小时的两通道动态心电图记录摘录,这些记录来自 1975 年至 1979 年间 BIH 心律失常实验室研究的 47 名受试者。从一组 4000 个 24-从波士顿贝斯以色列医…

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2026-07-12 更新
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时间序列心律失常心电图ECGMIT-BIHPhysioNet
MIT-BIH Arrhythmia Database

基本信息

模态
时间序列
大小
0.07 GB
数据量
705
创建/更新时间
2026-07-12

资源简介

MIT-BIH心律失常数据库

【一句话概览】

MIT-BIH 心律失常数据库包含 48 个半小时的两通道动态心电图记录摘录,来自 1975 至 1979 年间 BIH 心律失常实验室研究的 47 名受试者。记录采集自波士顿贝斯以色列医院住院与门诊混合人群,其中约 25 个记录特意选取了较少见但具临床意义的心律失常。数据以每通道每秒 360 个样本、10 mV 范围内 11 位分辨率数字化,由两名或多名心脏病专家独立注释并解决分歧,共约 110,000 个参考注释。自 1999 年 PhysioNet 成立以来,约一半记录及全部注释文件免费提供,其余信号文件仅见于数据库 CD-ROM,2005 年 2 月发布(来源 opendatalab.org.cn)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《MIT-BIH Arrhythmia Database》。

【数据内容】

源站原始描述:MIT-BIH 心律失常数据库包含 48 个半小时的两通道动态心电图记录摘录,这些记录来自 1975 年至 1979 年间 BIH 心律失常实验室研究的 47 名受试者。从一组 4000 个 24-从波士顿贝斯以色列医院的住院患者(约 60%)和门诊患者(约 40%)的混合人群中收集的小时动态心电图记录;其余 25 个记录是从同一组中选择的,以包括不太常见但具有临床意义的心律失常,这些心律失常在小随机样本中无法很好地表现出来。x000D x000D 记录以每通道每秒 360 个样本的速度数字化,在 10 mV 范围内具有 11 位分辨率。两名或多名心脏病专家独立注释每条记录;解决分歧以获得数据库中包含的每个节拍的计算机可读参考注释(总共大约 110,000 个注释)。x000D x000D 该目录包含整个 MIT-BIH 心律失常数据库。自 1999 年 9 月 PhysioNet 成立以来,该数据库的大约一半(48 条完整记录中的 25 条,以及所有 48 条记录的参考注释文件)已在此处免费提供。剩下的 23 个信号文件仅在 MIT-BIH Arrhythmia 上可用数据库 CD-…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):MIT-BIH 心律失常数据库包含 48 个半小时的两通道动态心电图记录摘录,这些记录来自 1975 年至 1979 年间 BIH 心律失常实验室研究的 47 名受试者。从一组 4000 个 24 小时动态心电图记录中收集,这些记录来自波士顿贝斯以色列医院的住院患者(约 60%)和门诊患者(约 40%)的混合人群;其余 25 个记录是从同一组中选择的,以包括不太常见但具有临床意义的心律失常,这些心律失常在小随机样本中无法很好地表现出来。 记录以每通道每秒 360 个样本的速度数字化,在 10 mV 范围内具有 11 位分辨率。两名或多名心脏病专家独立注释每条记录;解决分歧以获得数据库中包含的每个节拍的计算机可读参考注释(总共大约 110,000 个注释)。 该目录包含整个 MIT-BIH 心律失常数据库。自 1999 年 9 月 PhysioNet 成立以来,该数据库的大约一半(48 条完整记录中的 25 条,以及所有 48 条记录的参考注释文件)已在此处免费提供。剩下的 23 个信号文件仅在 MIT-BIH Arrhythmia 数据库 CD-ROM 上可用,于 2005 年 2 月在此处发布。

【主题与分类】

主题标签:心律失常、心电图、ECG、MIT-BIH、PhysioNet。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MIT-BIH_Arrhythmia_Database

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源站:https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MIT-BIH_Arrhythmia_Database

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 0.07 GB。

数据说明

该数据库包含48个半小时的两通道动态心电图(ECG)记录摘录,来自1975年至1979年间47名受试者,涵盖住院患者和门诊患者。记录以360 Hz采样、11位分辨率数字化,并由多名心脏病专家独立注释,共约11万个参考注释。用于心律失常检测、分类等研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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