植物蛋白与动物蛋白对心脏代谢风险影响的Meta分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02037321

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病、糖尿病前期、代谢综合征、血糖异常、超重、肥胖、血脂异常、高血压。背景：素食饮食与降低可预防的心脏代谢疾病（如2型糖尿病和心血管疾病）风险有关。目前尚不清楚用植物蛋白替代动物蛋白是否具有心脏代谢优势。目的：为了改进基于证据的饮食指南和健康声明制定，我们建议进行一系列系统评价和荟萃分析，探讨植物蛋白替代动物蛋白对心脏代谢危险因素的影响，包括：(1)血脂，(2)血糖控制，(3)血压，(4)体重，(5)尿酸，(6)非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）标志物，(7)肾功能和损伤，以及(8)作为炎症标志物的CRP。设计：拟议荟萃分析的规划和实施将遵循Cochrane干预系统评价手册。报告将遵循系统评价和荟萃分析首选报告项目（PRISMA）指南。

数据来源：将使用适当的检索词对MEDLINE、EMBASE和Cochrane对照试验中心注册库进行检索。研究选择：将纳入长期（≥3周）、随机、对照试验，这些试验研究用植物蛋白替代动物蛋白对人类上述结局的影响。具有急性喂养设计、非随机或缺乏合适对照的研究将不被纳入。等热量和非等热量研究都将被纳入。数据提取：将由独立研究者（≥2名）提取关于研究设计、样本量、受试者特征、豆类形式、剂量、随访以及背景饮食组成的信息。将提取所有结局的平均值±标准误值。将使用标准计算和插补方法推导缺失的方差数据。偏倚风险和研究质量将使用Cochrane偏倚风险工具和Heyland

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。