MENA/Levant 免疫与临床特征流行病学登记数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07892651

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：抗磷脂（aPL）阳性、类风湿关节炎、乳糜泻、局灶节段性肾小球硬化（FSGS）、膜性肾病、克罗恩病（CD）、1型糖尿病、Alport综合征。这是一项多中心、多用途的观察性登记研究，旨在描述中东、北非和黎凡特血统个体的临床、流行病学和生物学特征。该登记研究将纳入患有慢性疾病的个体以及健康志愿者。该登记研究将收集标准化的临床信息、病史、相关的参与者报告信息以及生物样本，以支持当前和未来广泛的研究，调查在生物医学研究中历史上代表性不足人群的健康相关特征、疾病模式和生物学变异。

患有慢性疾病的参与者可能包括患有以下疾病（但不限于）的个体：* 心血管疾病 * 代谢性疾病，包括高脂血症和2型糖尿病 * 自身免疫性疾病 * 慢性胃肠道疾病 * 皮肤疾病，包括特应性皮炎和银屑病 * 呼吸系统疾病，包括哮喘和慢性阻塞性肺疾病 * 肾脏和泌尿系统疾病 * 认知和神经系统疾病 * 符合研究入选标准的其他慢性疾病。健康志愿者也可参与。研究程序将包括知情同意、资格评估、收集病史和相关临床信息、在适用情况下审查医疗记录，以及按照研究方案规定收集生物样本。样本可能包括血清、血浆、外周血单核细胞（PBMCs）和尿液。所收集的样本类型可能因参与者和参与中心而异。这是一项观察性登记研究，不进行随机分组。

本研究不会实施任何研究性干预或由研究者分配的治疗。参与者的常规临床护理和治疗决策不会受到指导或修改。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。