Mazdutide 用于减少肥胖患者导管消融术后房颤复发
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肥胖合并非瓣膜性房颤患者首次导管消融成功恢复窦性心律后的管理。研究为多中心、开放标签、优效性随机对照试验,纳入 18 至 75 岁腹型肥胖成人,比较每周注射 Mazdutide 与常规护理在消融后 12 个月内预防心律复发(排除 3 个月早期空

基本信息
资源简介
Mazdutide 用于减少肥胖患者导管消融术后房颤复发
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肥胖合并非瓣膜性房颤患者首次导管消融成功恢复窦性心律后的管理。研究为多中心、开放标签、优效性随机对照试验,纳入 18 至 75 岁腹型肥胖成人,比较每周注射 Mazdutide 与常规护理在消融后 12 个月内预防心律复发(排除 3 个月早期空白期)的有效性与安全性。招募期 24 个月,随访 12 个月,受试者随机分为两组,干预组接受递增剂量 Mazdutide 皮下注射。数据可用于评估该药在房颤二级预防中的潜在作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心房颤动(AF)、消融治疗、肥胖与超重、Mazdutide。这是一项多中心、开放标签、优效性随机对照试验,纳入 18 至 75 岁成年患者。所有参与者均有腹型肥胖(BMI ≥ 28 kg/m²,并符合特定腰围标准)和非瓣膜性心房颤动,且在首次导管消融后成功恢复正常心律。研究旨在比较每周注射 Mazdutide 与常规常规护理在消融后 12 个月内(排除 3 个月早期恢复空白期)预防心律复发的有效性和安全性。总共将用 24 个月招募参与者,随后进行 12 个月的随访期。参与者被随机分为两组。干预组接受递增剂量的 Mazdutide 皮下注射
【主题与分类】
主题标签:Atrial Fibrillation (AF)、Ablation Treatment、Obesity & Overweight、Mazdutide。本站分类:循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07897305
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07897305
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:心房颤动(AF)、消融治疗、肥胖与超重、玛兹度肽。这是一项多中心、开放标签、优效性随机对照试验,纳入18至75岁的成年患者。所有参与者均患有腹型肥胖(BMI ≥ 28 kg/m²,并符合特定腰围标准)和非瓣膜性心房颤动,且在首次导管消融后成功恢复正常心律。本研究旨在比较每周注射玛兹度肽与常规常规护理在预防消融后12个月内(排除3个月早期恢复空白期)心律复发方面的疗效和安全性。共将用24个月招募参与者,随后进行12个月的随访期。参与者被随机分为两组。干预组在消融后48小时内开始接受递增剂量的玛兹度肽皮下注射,同时接受关于饮食、运动和生活方式的标准健康指导。对照组仅接受相同的常规健康指导,不进行玛兹度肽治疗。
主要疗效终点为单次消融术后12个月(经过3个月空白期)内,在未使用任何I/III类抗心律失常药物(AADs)的情况下,标准12导联体表心电图记录到持续≥10秒,或24小时动态心电图监测(包括单导联心电贴片)记录到持续>30秒的心房性心律失常(包括房颤、心房扑动和房性心动过速)复发。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




