接受抗凝治疗的成人房颤受试者安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07175428

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心房颤动（AF）。本研究正在研究名为 REGN7508 和 REGN9933 的试验性药物。研究聚焦于患有心房颤动的受试者，心房颤动是指心脏跳动过快且不规则。REGN7508 和 REGN9933 旨在帮助阻止心房颤动患者形成血栓。本研究旨在观察 REGN7508 和 REGN9933 在接受心房颤动药物治疗的患者中的效果如何。会将 REGN7508 和 REGN9933 的出血影响与另一种药物（阿哌沙班）进行比较；阿哌沙班已上市，用于治疗和预防血栓形成。本研究还关注若干其他研究问题，包括：* 服用 REGN7508 或 REGN9933 可能出现哪些副作用 * 研究药物降低卒中风险的效果如何 * 在不同时间点，血液中 REGN7508 或 REGN9933 的浓度是多少 * 机体是否会产生针对 REGN7508 或 REGN9933 的抗体（这可能使药物疗效降低，或可能导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。