淋巴管肌瘤病登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的淋巴管肌瘤病(LAM)登记研究,聚焦可累及年轻女性肺部的罕见多系统疾病

基本信息
资源简介
淋巴管肌瘤病登记研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的淋巴管肌瘤病(LAM)登记研究,聚焦可累及年轻女性肺部的罕见多系统疾病。登记由数据与协调中心及六家临床中心收集数据与肺组织,用于刻画疾病的临床特征与自然史,并评估相关干预效果。数据可用于研究 LAM 的疾病进展、肺部表现及肺移植等临床结局(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺部疾病、淋巴管肌瘤病。背景:LAM 是一种罕见的多系统疾病,可累及年轻女性的肺部,病因尚不明确,通常呈进行性,可导致使人衰弱的肺部疾病,而该病可能通过肺移植得到纠正。已确认数百名患有该病的女性,主要通过位于俄亥俄州辛辛那提的 LAM 基金会发现。设计叙述:数据与协调中心位于 Cleveland Clinic Foundation。该登记有六个主要临床中心:Cleveland Clinic Foundation、Mayo Clinic-Rochester、National Heart, Lung, and Blood Institute、National Jewish Medical and Research Center、New England Medical Center 和 Stanford University Medical Center。登记收集的数据和肺组织将用于描述该疾病的临床特征和自然史,并确定其疗效
【主题与分类】
主题标签:Lung Diseases、Lymphangiomyomatosis。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005486
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005486
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肺部疾病、淋巴管肌瘤病。背景:LAM是一种罕见的多系统疾病,可影响年轻女性的肺部,病因不明,通常呈进行性发展,可导致严重的肺部疾病,而肺移植可能对此有所改善。已确认数百名患有此病的女性,大多通过位于俄亥俄州辛辛那提的LAM基金会发现。设计叙述:数据与协调中心设在克利夫兰诊所基金会。登记处设有六个主要临床中心:克利夫兰诊所基金会、罗切斯特梅奥诊所、国家心肺血液研究所、国家犹太医学与研究中心、新英格兰医学中心及斯坦福大学医学中心。登记处收集的数据和肺组织将用于描述该病的临床特征和自然史,以及确定肺移植在此病中的疗效。符合条件的患者将在临床中心每年接受一次检查,持续最多4年,或在某些情况下由转诊医生进行。LAM登记处收集的组织将储存在NHLBI的中央库中。
结局事件包括肺功能测量(如肺量计检查,以及在可获得时进行的肺容积和弥散功能检测)、动脉血气或血氧测定、步行和静息氧滴定、心肺负荷试验、特定原因死亡率、功能状态以及与肺移植相关的临床事件。妇女健康研究办公室于1997财年提供了10万美元的资助。本记录中列出的研究完成日期取自方案注册与结果系统(PRS)记录中输入的“结束日期”。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




