Turner综合征口服与经皮雌激素替代治疗长期效果研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Turner 综合征(TS)患者口服与经皮雌激素替代治疗(ERT)的长期效果开展研究

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clinicaltrials
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其他预测Turner SyndromeHypogonadism; OvarianHormone Replacement TherapyEstrogen Replacement TherapyEstrogen Deficiency
Long Term Effects of Oral Versus Transdermal Estrogen Replacement Therapy in Turner Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

Turner综合征口服与经皮雌激素替代治疗长期效果研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Turner 综合征(TS)患者口服与经皮雌激素替代治疗(ERT)的长期效果开展研究。数据覆盖内分泌、代谢、心血管、生理及血栓栓塞风险等终点,包含洗脱期后风险因素评估及两种给药途径的对比。可用于比较不同 ERT 途径对 TS 女性长期健康结局的影响,支持内分泌与心血管风险相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Turner 综合征、卵巢性性腺功能减退、激素替代治疗、雌激素替代治疗、雌激素缺乏。目标 1. 明确 Turner 综合征(TS)患者在洗脱期后的内分泌、代谢、心血管及血栓栓塞风险因素 2. 比较口服与经皮(TD)雌激素替代治疗(ERT)在 Turner 综合征女性中的效果 3. 考察两种给药途径的 ERT 对内分泌、代谢、心血管、生理及血栓栓塞风险终点的长期影响 背景 Turner 综合征(TS)是一种罕见遗传病,约每 2,000 名女婴中影响 1 名。TS 的标志性特征是卵巢发育不全,导致性腺功能减退、卵巢早衰和不孕。因此,雌激素替代治疗(ERT)通常在 11-12 岁左右开始以诱导青春期,并持续至平均年龄

【主题与分类】

主题标签:Turner Syndrome、Hypogonadism; Ovarian、Hormone Replacement Therapy、Estrogen Replacement Therapy、Estrogen Deficiency。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06570460

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数据说明

疾病:特纳综合征、性腺功能减退;卵巢、激素替代治疗、雌激素替代治疗、雌激素缺乏。目的 1. 明确特纳综合征(TS)患者在经过洗脱期后的内分泌、代谢、心血管及血栓栓塞风险因素 2. 比较口服与经皮(TD)雌激素替代治疗(ERT)对特纳综合征女性的效果 3. 考察两种给药途径的ERT对内分泌、代谢、心血管、生理及血栓栓塞风险终点的长期影响 背景 特纳综合征(TS)是一种罕见遗传病,约每2000名女婴中影响1名。TS的标志性特征是卵巢发育不全,导致性腺功能减退、早发性卵巢功能衰竭及不孕。因此,雌激素替代治疗(ERT)通常在11-12岁左右开始以诱导青春期,并持续至平均绝经年龄(50-55岁),目标为实现至少42年的充分雌激素暴露。TS中的性腺功能减退与多种健康并发症相关。重要的是,雌二醇(E2)替代可能减轻这些风险。

TS患者的雌激素缺乏会影响心血管健康(高血压、先天性心脏病、血脂谱异常)、代谢功能(糖尿病、甲状腺功能障碍、肝脏疾病、肾脏疾病、骨骼异常),并与神经认知和社会挑战相关。E2可经口服或经皮(TD)给药,但目前尚不清楚哪种途径具有特定优势。关于接受口服E2治疗的TS患者是否存在潜在的血栓栓塞风险增加,目前仍存在争议。针对绝经后女性的流行病学研究报道,口服雌激素治疗与血栓栓塞风险升高相关,而经皮给药的相关风险较低。然而,将绝经后女性的数据外推至TS患者并不恰当,因为TS女性接受雌激素治疗是因内源性雌激素产生不足而进行的替代治疗。此外,关于口服与经皮雌激素替代治疗对TS患者的副作用,目前所知有限。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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