七氟烷与丙泊酚对老年糖尿病患者非心脏手术后谵妄的影响:多中心随机对照试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项多中心随机对照临床试验,计划纳入 450 名 60 岁以上的糖尿病患者,按 1:1 随机接受丙泊酚或七氟烷进行术中麻醉维持,以评估两种麻醉药物对术后谵妄的影响

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文本预测Postoperative Delirium (POD)Diabetes
Impact of Sevoflurane Versus Propofol on Postoperative Delirium in Elderly Diabetic Patients Undergoing Non-Cardiac Surgery: a Multicenter, Randomized Controlled Trial

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

七氟烷与丙泊酚对老年糖尿病患者非心脏手术后谵妄的影响:多中心随机对照试验

该数据集对应的是一项多中心、随机对照临床试验,研究主题为七氟烷与丙泊酚对老年糖尿病患者非心脏手术后谵妄的影响。研究计划纳入450名60岁以上的糖尿病患者,按1:1比例随机分配,分别接受丙泊酚或七氟烷进行术中麻醉维持,以评估两种麻醉药物对术后谵妄发生情况的影响。该研究关注的核心问题在于,老年糖尿病患者接受择期非心脏大手术时,使用丙泊酚进行麻醉维持是否能够降低术后谵妄的发生率。相关数据来源于clinicaltrials.gov,主题标签包括术后谵妄(Postoperative Delirium, POD)和糖尿病(Diabetes),本站分类归入循环系统疾病 / 其他。

【数据集背景】

术后谵妄是老年手术患者围术期常见的神经系统并发症之一,尤其对于合并糖尿病的老年患者,其围术期管理更为复杂。该研究聚焦于老年糖尿病这一特定人群,拟通过多中心随机对照设计,比较丙泊酚与七氟烷两种临床常用麻醉维持药物对术后谵妄的影响。研究旨在探索丙泊酚麻醉维持是否能够降低老年糖尿病患者接受择期非心脏大手术后的谵妄发生率,并为改善此类患者的围术期管理、优化麻醉管理策略以降低术后谵妄风险提供新的视角。

【数据内容】

该数据集所涉及的研究计划纳入450名60岁以上的糖尿病患者。参与者按1:1比例随机分配,分别接受丙泊酚或七氟烷进行术中麻醉维持。研究关注的结局为术后谵妄的发生情况,同时涉及糖尿病这一基础疾病状态。数据集的主题标签为术后谵妄(Postoperative Delirium, POD)和糖尿病(Diabetes)。除上述信息外,源站未提供关于具体变量字段、数据表结构、样本人口学分布、结局指标测量方式等更详细的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述显示,本研究为一项多中心、随机对照临床试验。研究计划入组450名60岁以上的糖尿病患者,并将其随机分配至丙泊酚组或七氟烷组。除来源站为clinicaltrials.gov以及研究设计为多中心随机对照试验外,源站未提供关于具体采集机构、采集时间、采集地点、数据采集流程、随访安排等更多信息。

【适用场景】

该数据集适用于关注老年糖尿病患者围术期麻醉管理与术后谵妄风险的研究场景。潜在应用方向包括:比较不同麻醉维持药物对术后谵妄发生率的影响、探讨老年糖尿病患者的围术期管理策略、以及为优化麻醉管理以降低术后谵妄风险提供参考。由于该研究为多中心随机对照试验,其设计适用于评估干预措施与结局之间的关联。除上述基于研究主题和设计的适用方向外,源站未提供关于具体使用场景、分析目的或目标用户的进一步说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括但不限于数据获取方式、访问权限、数据结构说明、变量定义、统计分析方法建议或配套工具等。

【质量与限制】

该研究为多中心、随机对照临床试验,计划纳入450名60岁以上的糖尿病患者,采用1:1随机分配,这些设计特征有助于控制偏倚并支持组间比较。但源站未提供关于数据完整性、缺失值处理、随访完成率、盲法实施情况、样本代表性、统计效能或外部验证等信息。此外,该数据集当前仅提供了研究方案层面的描述,源站未提供实际结果数据或质量评估报告,因此无法对其数据质量作进一步判断。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策等信息。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06788743

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:术后谵妄(POD)、糖尿病。本研究是一项多中心、随机对照临床试验,计划纳入450例年龄超过60岁的糖尿病患者。参与者将按1:1比例随机分组,分别接受丙泊酚或七氟烷进行术中麻醉维持,以评估这两种麻醉药物对术后谵妄的影响。本研究旨在探讨老年糖尿病患者接受择期非心脏大手术时,使用丙泊酚进行麻醉维持是否能降低术后谵妄的发生率。本研究将为改善老年糖尿病患者的围手术期管理、优化麻醉管理策略以降低术后谵妄风险提供新的视角。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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