零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测
心电图心跳信号分类预测数据集，包含20万+时间序列样本，用于训练分类模型。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2026-07-11
资源简介
该数据集来源于阿里云天池竞赛，用于预测心电图心跳信号类别。包含超过20万条心跳信号序列数据，每个样本为等长采样的时间序列，标签已脱敏。任务为基于心跳信号序列进行多分类预测。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/94490
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
该数据集来源于阿里云天池竞赛，用于预测心电图心跳信号类别。包含超过20万条心跳信号序列数据，每个样本为等长采样的时间序列，标签已脱敏。任务为基于心跳信号序列进行多分类预测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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