健康线心血管疾病试验治疗依从性数据
Healthlines CVD随机对照试验中，针对心血管风险患者的远程医疗干预治疗依从性数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-07-13
资源简介
该数据集来自Healthlines心血管疾病（CVD）风险试验，包含针对高血压、肥胖、高脂血症和吸烟等风险因素组合导致心血管风险升高的患者，使用远程医疗资源支持慢性病自我管理的干预措施的治疗依从性数据。数据为随机对照试验结果，涵盖参与者的依从性指标。
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.bris.ac.uk/data/dataset/4xdsk1mefxw62u8ych1zkytv0/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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