心血管疾病筛查CatBoost模型验证数据集（Cardio和Z-Alizadeh Sani）
包含Cardio和Z-Alizadeh Sani两个表格数据集，用于心血管疾病筛查CatBoost模型的训练和外部验证。
基本信息
资源简介
心血管疾病筛查CatBoost模型验证数据集（Cardio和Z-Alizadeh Sani）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A robust CatBoost model for cardiovascular disease screening validated on external clinical data (Cardio Dataset and Z-Alizadeh Sani Data)》。源站首次发布：2025-10-04。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset repository was compiled as part of an experimental effort to develop and rigorously validate a **highly sensitive machine learning model (CatBoost)** for **cardiovascular disease (CVD) screening**. The primary effort involved preprocessing, feature engineering, and applying advanced imbalance handling techniques (SMOTEENN) to optimize the model for maximum **Recall (sensitivity)**. The data provided here enables full reproduction of the model training and the crucial **external vali…
文件 Ghalb_AI.ipynb 为 JSON 结构（顶层键：cells、metadata、nbformat、nbformat_minor）。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 3.11 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17264871。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17264871
使用许可：cc-zero。
下载信息
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