脑出血后触觉辅助虚拟现实上肢康复

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07882810

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑内出血、出血性卒中、轻瘫。这是一项探索性干预子研究，嵌套于CrossReg-4-Health前瞻性多中心自发性脑内出血患者队列（已在ClinicalTrials.gov单独注册），在Interreg斯洛文尼亚-奥地利项目CrossReg-4-Health（资助号SIAT00307）框架内开展。受试者：100名队列受试者，存在残余上肢运动功能障碍，临床状况稳定且能够安全参与锻炼；子研究需另行获取书面知情同意。干预：两组均接受标准物理治疗和作业治疗，包括手法治疗技术、被动及主动辅助活动、肩胛骨活动以及任务导向性上肢训练，以2周内10次、每次60分钟的形式实施。

干预组在每个训练环节中额外接受15分钟的监督下VR训练，使用Bimeo PRO系统（Kinestica d.o.o.，斯洛文尼亚），在平面上以单侧二维配置进行，包括三项任务导向练习（够取、追踪、迷宫导航），难度固定，额外总训练剂量为150分钟。记录训练频率、时长、训练次数、依从性和不良事件。分组：参与者被分配到两组，不进行随机化。上肢结局评估由对分组不知情的评估者进行。评估在基线和两周干预期后进行。FMA-UE、WMFT和握力方面的组间差异将通过基线校正回归模型进行估计，并以95%置信区间报告。可行性、依从性、耐受性和不良事件将进行描述性总结。该子研究未针对确定性疗效进行把握度计算；结果用于生成假设，并将为未来试验的设计提供参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。