卒中后一线身体活动干预的可行性
本研究关注卒中、缺血性卒中和出血性卒中,旨在探索一种在卒中后前6周内支持身体活动的新干预。所有参与者将在第0周和第7周完成评估

基本信息
资源简介
卒中后一线身体活动干预的可行性
本研究英文名称为 Feasibility of a First-Line Physical Activity Intervention After Stroke,关注卒中、缺血性卒中与出血性卒中,旨在探索一种在卒中后前6周内支持身体活动的新干预。所有参与者将在第0周和第7周完成评估。第1至第6周,参与者使用 Fitbit Inspire 追踪步数,每周与职业治疗师会面一次,并完成每周调查。身体活动水平通过调查和可穿戴 activPAL 监测器测量6次,分别在第1、3、5、7、12和24周。该条目来自 ClinicalTrials.gov,本站分类为循环系统疾病/其他。
【数据集背景】
该研究围绕卒中后早期身体活动支持展开,涉及的条件包括卒中、缺血性卒中和出血性卒中。主题标签为 Stroke、Ischemic Stroke、Hemorrhagic Stroke。该条目来自 ClinicalTrials.gov,本站将其归入循环系统疾病/其他类别。研究目标在于探索一种新干预,在卒中后前6周内支持身体活动。从名称看,该研究关注可行性,但源站描述未进一步展开可行性评价的具体指标或判定标准。关于研究背景、疾病负担、既往证据以及开展该研究的理论依据,源站未提供。
【数据内容】
源站描述显示,该研究要求所有参与者完成第0周和第7周评估。第1至第6周期间,参与者使用 Fitbit Inspire 追踪步数,并每周与职业治疗师会面一次,同时完成每周调查。身体活动水平通过调查和可穿戴 activPAL 监测器测量,共6次,时间点分别为第1、3、5、7、12和24周。研究涉及的条件包括卒中、缺血性卒中和出血性卒中。源站描述未提供样本量、招募标准、人口学信息、主要与次要结局指标、数据字段、文件格式、数据字典或数据量。上述内容源站未提供。
【采集与来源】
该条目来源为 ClinicalTrials.gov,本站分类为循环系统疾病/其他。主题标签包括 Stroke、Ischemic Stroke、Hemorrhagic Stroke。源站描述提到使用 Fitbit Inspire 追踪步数,以及可穿戴 activPAL 监测器测量身体活动水平,并配合调查收集数据。关于具体采集机构、研究者、注册号、研究地点、招募时间、资金来源、伦理审批等信息,源站未提供。数据是否公开、以何种形式发布,源站未提供。
【适用场景】
源站未提供具体适用场景。关于该研究信息可用于哪些分析、面向哪些用户、是否适合二次研究或系统综述,源站未提供。现有描述仅涉及卒中后前6周身体活动干预的实施与测量安排,但源站未说明具体应用方向。源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据访问入口、下载方式、使用协议、分析脚本或操作指南。源站描述仅涉及研究实施流程,包括评估时间点、设备使用、职业治疗师会面和每周调查;这些内容不等同于数据使用方法。如何获取、读取或分析相关数据,源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供样本量、统计功效、偏倚风险、数据完整性、缺失值处理、质量控制、随访依从性、设备佩戴依从性等信息,因此无法依据现有描述评估数据质量。源站描述也未说明研究是否已完成、结果是否发表、数据是否经过清理或验证。上述内容源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款、数据共享政策、访问限制或版权说明。该条目来源为 ClinicalTrials.gov,本站分类为循环系统疾病/其他。主题标签包括 Stroke、Ischemic Stroke、Hemorrhagic Stroke。如需引用或使用,源站未提供具体指引。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06679803
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:卒中、缺血性卒中、出血性卒中。本研究旨在探索一种新的干预措施,以支持卒中后最初6周内的身体活动。所有参与者将在第0周和第7周完成评估。在第1周至第6周期间,参与者将使用Fitbit Inspire追踪步数,并每周与职业治疗师会面一次。他们还将完成每周调查。身体活动水平将通过调查和可穿戴activPAL监测器在研究期间测量6次:第1、3、5、7、12和24周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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