基于ESC 0/1小时算法的急性胸痛急诊分诊（PRESC1SE-MI）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05649384

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性胸痛，非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）。PRESC1SE-MI研究对比了两种分诊算法，用于急诊科接诊的胸痛及心脏病发作（心肌梗死）症状患者。这两种算法均被欧洲心脏病学会推荐：0/3小时算法和0/1小时算法。目前，全球大多数急诊科使用的是0/3小时肌钙蛋白算法。心肌肌钙蛋白（cTn）是一种心脏特异性生物标志物，指示心肌损伤，并在心脏病发作后升高。在0/3小时算法中，通过高灵敏度检测法在入院时及3小时后测量血液中的肌钙蛋白含量。同样，0/1小时算法意味着在入院时及1小时后采集血样进行肌钙蛋白测量。由于近期临床研究表明0/1小时算法优于0/3小时算法，许多医院正考虑改用0/1小时算法。

本研究旨在评估省时的0/1小时算法在实际应用中的可行性，以及其在诊断心肌梗死时是否能提供与现行0/3小时算法相同的准确性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。