米多君联合普萘洛尔预防失代偿期肝硬化伴重度腹水患者首次出血的疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦失代偿期肝硬化伴重度腹水患者,研究米多君联合普萘洛尔预防首次出血的疗效

Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaInstitute of Liver and Biliary Sciences, India
clinicaltrials
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其他预测Decompensated CirrhosisSevere Ascites
Efficacy of Combination of Midodrine With Propranolol in Preventing First Bleed in Decompensated Cirrhotics With Severe Ascites.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

米多君联合普萘洛尔预防失代偿期肝硬化伴重度腹水患者首次出血的疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦失代偿期肝硬化伴重度腹水患者,研究米多君联合普萘洛尔预防首次出血的疗效。研究设计为随机对照试验,研究期为2019年8月至2020年12月,纳入需一级预防的失代偿期肝硬化患者。干预方案包括普萘洛尔剂量滴定至目标心率55次/分,以及在此基础上加用米多君并滴定至平均动脉压至少70mmHg。数据可用于评估联合用药在预防首次出血方面的效果,属于循环系统疾病领域的临床研究数据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:失代偿期肝硬化、重度腹水。研究人群:需要在ILBS住院并到门诊就诊、接受一级预防的失代偿期肝硬化伴腹水患者。研究设计:随机对照试验。研究期:2019年8月至2020年12月(1.5年)。干预:未接受过治疗的患者将给予普萘洛尔,剂量每2天滴定一次以达到目标心率55次/分。一组患者将给予普萘洛尔的最大耐受剂量,初始剂量为20mg每日一次,每2天上调20mg。出血的患者将接受EVL治疗。另一组患者将在普萘洛尔基础上加用米多君。米多君将从2.5mg每日三次开始,每2天上调一次,最大至10mg每日三次,以达到平均动脉压至少70mmHg,然后同时上调β受体阻滞剂以达到目标心率。

【主题与分类】

主题标签:Decompensated Cirrhosis、Severe Ascites。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04208776

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情:失代偿期肝硬化,重度腹水。研究人群:在ILBS住院并定期至门诊就诊、需要以腹水进行一级预防的代偿失调肝硬化患者。研究设计:随机对照试验。研究期间:2019年8月至2020年12月(1.5年)。干预:初治患者将接受普萘洛尔治疗,剂量每2天滴定一次,以达到55次/分的目标心率。一组患者将接受普萘洛尔的最大耐受剂量,初始剂量为20mg每日一次,每2天上调20mg。发生出血的患者将接受EVL治疗。另一组患者将在普萘洛尔基础上加用米多君。米多君将以2.5mg每日三次开始,每2天上调一次,最大至10mg每日三次,以达到至少70mmHg的平均动脉压,然后同时上调β受体阻滞剂以达到目标心率。发生出血的患者将接受EVL治疗。监测与评估:患者将每日接受监测。患者将在基线时接受体格检查、全血细胞计数,并在治疗开始后每2天及第7天接受LFT、KFT检查。

不良反应:β受体阻滞剂所致的心动过缓和低血压。停药规则:严重低钠血症(<125)、平均动脉压(<65)或心输出量降低以及血清肌酐升高(>1.5)可识别失代偿期肝硬化患者中更为脆弱的个体,对于这些患者将考虑减少NSBB剂量或暂时停用NSBB治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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