开发并验证用于确定失代偿期肝硬化合并腹水患者主要不良肾脏事件的方程

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为失代偿期肝硬化合并腹水患者主要不良肾脏事件的方程开发与验证。源站描述指出,急性肾损伤(AKI)在肝硬化住院患者中发生率高,可达53%,并与短期高死亡率独立相关;即使恢复,AKI 仍与30天、90天和1年长期死亡风险升高相关

Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaInstitute of Liver and Biliary Sciences, India
clinicaltrials
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其他预测Decompensated Cirrhosis
To Develop and Validate an Equation for Determination of Major Adverse Kidney Events in Patients With Decompensated Cirrhosis and Ascites.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

开发并验证用于确定失代偿期肝硬化合并腹水患者主要不良肾脏事件的方程

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为失代偿期肝硬化合并腹水患者主要不良肾脏事件的方程开发与验证。源站描述指出,急性肾损伤(AKI)在肝硬化住院患者中发生率高,可达53%,并与短期高死亡率独立相关;即使恢复,AKI 仍与30天、90天和1年长期死亡风险升高相关。最强风险因素包括 CKD、脓毒症、自发性细菌性腹膜炎(SBP)和腹水。AKI 还与新发慢性肾脏病、原有 CKD 进展、复发性 AKI 及其他器官衰竭相关。该数据可用于构建和验证预测主要不良肾脏事件的模型(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:失代偿期肝硬化。急性肾损伤(AKI)是肾功能突然丧失,在肝硬化住院患者中经常发生。 其发生率高达53%,并与高短期死亡率独立相关。 与无 AKI 的患者相比,即使 AKI 恢复,诊断为 AKI(即使是1期 AKI)也已被证明与30天、90天和1年长期死亡风险增加相关。 与发生 AKI 关联最强的风险因素包括 CKD、脓毒症、自发性细菌性腹膜炎(SBP)和腹水的存在。 肝硬化中的 AKI 还与新发慢性肾脏病(CKD)的发生、已有 CKD 患者肾功能的进行性丧失、复发性 AKI(即 CKD 基础上的 AKI)和其他器官衰竭相关。* 肝硬化患者的肾功能障碍

【主题与分类】

主题标签:Decompensated Cirrhosis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07794787

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:失代偿期肝硬化。急性肾损伤(AKI)是指肾功能突然丧失,在肝硬化住院患者中经常发生。* 其发生率高达53%,并且与高短期死亡率独立相关。* 与无AKI的患者相比,诊断为AKI(即使是1期AKI)已被证明与30天、90天和1年长期死亡风险增加相关,即使AKI恢复也是如此。* 与发展AKI关联最强的风险因素包括CKD、脓毒症、自发性细菌性腹膜炎(SBP)以及腹水的存在。* 肝硬化中的AKI还与新发慢性肾脏病(CKD)的发生、已有CKD患者肾功能的进行性丧失、复发性AKI(即在CKD基础上的AKI)以及其他器官衰竭相关。* 与无肾功能障碍的患者相比,肝硬化患者的肾功能障碍与死亡率显著增加相关。

  • 因此,准确评估肝硬化患者的肾功能对于预后判断、治疗策略以及同时进行肝肾移植(SLKT)的决策至关重要。
  • 尽管测量肾小球滤过率(mGFR)可能是评估肾功能的理想方法,但其成本高昂、耗时,并且在肾功能波动时难以频繁进行。因此,肾小球滤过率最常通过基于血清肌酐(sCr)或胱抑素C(CysC)的公式来估算。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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