西维来司他预防心脏手术后急性肺损伤或急性呼吸窘迫综合征的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为西维来司他预防心脏手术后急性肺损伤或急性呼吸窘迫综合征的疗效与安全性
基本信息
资源简介
西维来司他预防心脏手术后急性肺损伤或急性呼吸窘迫综合征的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为西维来司他预防心脏手术后急性肺损伤或急性呼吸窘迫综合征的疗效与安全性。研究为随机、安慰剂对照试验，纳入 442 例符合入排标准并计划择期心脏手术的患者，术后转入 ICU 后给药。实验组将西维来司他溶于 0.9% 氯化钠注射液并稀释至 4.8mg/kg/day，以 0.2 mg/kg/h 连续静脉给药七天；对照组给予等体积生理盐水。数据可用于评估该药物对术后肺部并发症的预防效果与安全性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：心脏疾病。本研究为一项随机、安慰剂对照试验，在 442 名符合纳入和排除标准并计划接受择期心脏手术的患者中进行。在获得知情同意后，患者被随机分配到实验组或对照组，研究药物在手术后转入 ICU 后给药。在实验组中，西维来司他溶于 0.9% 氯化钠注射液，并用 50ml 同种溶液稀释，以达到 4.8mg/kg/day 的剂量；然后将该混合物置于密封包装中，以 0.2 mg/kg/h 的速度连续静脉给药七天。对照组接受等体积（50ml）生理盐水，以 0.2 mg/kg/小时的速度连续静脉给药。人口学和临床信息，包括入院诊断
【主题与分类】
主题标签：Cardiac Disease。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06276569
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06276569
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：心脏病。本研究为一项随机、安慰剂对照试验，在442名符合纳入和排除标准并计划接受择期心脏手术的患者中进行。在获得知情同意后，患者被随机分配至实验组或对照组，研究药物在术后转入ICU后给药。实验组中，将西维来司他溶于0.9%氯化钠注射液并用50ml相同溶液稀释，以达到4.8mg/kg/天的剂量；然后将该混合液置于密封包装中，以0.2 mg/kg/h的速度静脉给药，连续七天。对照组接受等体积（50ml）生理盐水，以0.2 mg/kg/小时的速度持续静脉给药。收集所有参与者的人口学和临床信息，包括入院诊断、基础疾病、病史、手术史、手术过程详情、术后并发症和住院结局。主要结局是术后ARDS的发生率。
次要结局指标包括以下参数的数据收集：术后第1、3、5、7天炎症反应指标升高（白细胞>20×10^9/L；白介素-6>301.88mg/ml；C反应蛋白>49.76mg/L；降钙素原>2.18ng/ml）；APACHE II评分；Murray肺损伤评分；重症肺炎发生率；第28天无机械通气率；第28天和第90天死亡率。同时监测西维来司他治疗引起的不良事件，如肝损伤、白细胞减少和血小板减少。此外，在随访期间，将记录90天内的死亡率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
