Gabi系统在患有基础疾病的幼儿中的临床用例评估（BRIDGE研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05319236

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状况：心脏病、呼吸系统疾病、先天性心脏缺陷、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、慢性心肺疾病、早产儿疾病。受试者将每日使用Gabi系统，持续3个月，每次使用时受试者处于休息或睡眠状态。Gabi系统将记录受试者的SpO2、脉率、呼吸频率及动作。本研究旨在初步评估Gabi系统在6岁以下有基础疾病的儿童中最为潜在临床相关适应症的应用范围。此评估通过要求医疗保健专业人员在独立于Gabi数据作出医疗决策后，回顾Gabi系统测量的数据，并评估Gabi系统的潜在临床效用。系统的可用性也将通过医疗保健专业人员和护理人员填写的问卷进行评估。*在本研究期间，Gabi系统收集的数据不旨在供护理人员或医疗保健专业人员用于作出任何（医疗）决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。