卒中后视觉再训练效果数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦卒中后视觉损伤与视觉再训练效果。覆盖部分视力丧失、双眼视力丧失、同向性偏盲、象限盲、缺血性卒中、枕叶梗死及皮质盲等情形
基本信息
资源简介
卒中后视觉再训练效果数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦卒中后视觉损伤与视觉再训练效果。覆盖部分视力丧失、双眼视力丧失、同向性偏盲、象限盲、缺血性卒中、枕叶梗死及皮质盲等情形。数据通过标准临床测试与心理物理学方法采集，用于量化视觉皮层损伤对残余视觉系统结构、视觉感知、空间意识及脑功能的影响，并评估强化视觉再训练对残余视觉系统、视觉信息处理及真实场景中信息使用的作用，可支撑视觉恢复机制与干预效果研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：部分视力丧失、双眼视力丧失、同向性偏盲、偏盲、象限盲、缺血性卒中、卒中-枕叶梗死、皮质盲。本项目旨在使用标准临床测试和心理物理学方法收集数据，以量化视觉皮层损伤对残余视觉系统结构、视觉感知、空间意识和脑功能的影响。研究者还将评估强化视觉再训练对损伤后残余视觉系统、视觉信息处理以及此类信息在真实情境中使用的影响。本研究旨在增进我们对人类永久性视觉系统损伤后果、可用于逆转视力丧失的方法以及实现视觉恢复的脑机制的理解。
【主题与分类】
主题标签：Vision Loss Partial、Vision; Loss, Both Eyes、Hemianopia Homonymous、Hemianopia、Quadrantanopia、Stroke, Ischemic、Stroke - Occipital Infarction、Cortical Blindness。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06121219
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06121219
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：部分视力丧失、双眼视力丧失、同向性偏盲、偏盲、象限盲、缺血性卒中、卒中-枕叶梗死、皮质盲。本项目旨在使用标准临床测试和心理物理学收集数据，以量化视觉皮层损伤对残余视觉系统结构、视觉感知、空间意识和脑功能的影响。研究者还将评估强化视觉再训练对残余视觉系统、视觉信息处理以及损伤后在真实世界情境中使用此类信息的影响。本研究旨在增进我们对人类永久性视觉系统损伤后果、可用于逆转视力丧失的方法，以及实现视觉恢复的脑机制的理解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
