调节nNOS系统对Becker型肌营养不良患者心脏、肌肉及认知功能影响的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01350154

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数据说明

疾病：贝克尔型肌营养不良症。当前临床试验纳入贝克尔型肌营养不良症且已确认肌肉中nNOS蛋白含量缺乏的患者，包含三项子研究，分别聚焦于肌肉功能、心脏功能和脑功能。在肌营养不良症中，通常定位于肌肉细胞的抗肌萎缩蛋白细胞复合体被破坏，导致已知的nNOS活性降低。nNOS降低导致环磷酸鸟苷生成减少。nNOS和环磷酸鸟苷参与横纹肌的血管反应、心脏血管反应以及对高碳酸血症和区域激活的脑血管反应。在肌营养不良症中，存在肌肉和心脏功能受累，部分患者还描述有认知功能改变。这种情况是否与nNOS功能降低及随后的cGMP生成减少有关，目前尚未完全明确。通过使用PDE5抑制剂如西地那非抑制cGMP降解酶磷酸二酯酶5，从而抑制cGMP降解，可能有助于恢复血管反应。

本研究设计为一项双盲、随机、均衡、安慰剂对照的交叉研究，治疗周期为10周。患者将接受为期4周的西地那非或安慰剂治疗，两种治疗之间设有2周的洗脱期。研究结果参数将在基线、第4周和第10周连续两天在两个合作中心进行测定，Rigshospitalet负责肌肉和心脏参数，Glostrup医院负责脑血管和认知参数。主要终点与各子研究相关，评估并比较从基线到安慰剂/西地那非治疗期间的个体变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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