原发性醛固酮增多症肾上腺静脉取血中促肾上腺皮质激素刺激的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕原发性醛固酮增多症(PA)患者肾上腺静脉取血(AVS)过程中使用促肾上腺皮质激素(ACTH)刺激的相关研究

The Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical SchoolThe Affiliated Nanjing Drum Tower Hospital of Nanjing University Medical School
clinicaltrials
浏览 25
医学影像分类Primary AldosteronismAldosterone-Producing AdenomaIdiopathic Hyperaldosteronism
Effect of Adrenocorticotropic Hormone Stimulation During Adrenal Vein Sampling in Primary Aldosteronism

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

原发性醛固酮增多症肾上腺静脉取血中促肾上腺皮质激素刺激的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕原发性醛固酮增多症(PA)患者肾上腺静脉取血(AVS)过程中使用促肾上腺皮质激素(ACTH)刺激的相关研究。PA 被认为是最常见的继发性内分泌性高血压,中国新诊断高血压患者中患病率至少为 4%,且相比血压相近的原发性高血压患者,PA 患者的心房颤动、心肌梗死、心力衰竭、卒中、肾功能恶化及全因死亡率显著更高,因此早期系统开展有效的手术或药物治疗十分关键。AVS 是不同指南和共识推荐用于可靠亚型识别的关键方法。该数据可用于 PA 亚型鉴别与诊疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:原发性醛固酮增多症、醛固酮生成腺瘤、特发性醛固酮增多症。原发性醛固酮增多症(PA)被认为是最常见的继发性内分泌性高血压。最近发表的一项研究显示,中国新诊断高血压患者中 PA 的患病率至少为 4%。与血压相近的原发性高血压患者相比,PA 患者的心房颤动、心肌梗死、心力衰竭、卒中、肾功能恶化和全因死亡率显著更高。因此,早期、系统地实施有效的手术或药物治疗,对于预防或逆转这些患者过多的血管事件和死亡至关重要。肾上腺静脉取血(AVS)是不同指南和共识声明推荐的可靠亚型识别的关键。Ho

【主题与分类】

主题标签:Primary Aldosteronism、Aldosterone-Producing Adenoma、Idiopathic Hyperaldosteronism。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05826080

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:原发性醛固酮增多症、醛固酮瘤、特发性醛固酮增多症。原发性醛固酮增多症(PA)被认为是继发性内分泌性高血压最常见的病因。近期发表的一项研究显示,中国新诊断高血压患者中PA的患病率至少为4%。与血压水平相近的原发性高血压患者相比,PA患者的心房颤动、心肌梗死、心力衰竭、卒中、肾功能恶化及全因死亡率均显著升高。因此,早期、系统地实施有效的手术或药物治疗,对于预防或逆转这些患者过多的血管事件和死亡至关重要。肾上腺静脉采血(AVS)是不同指南和共识声明推荐用于可靠亚型鉴定的关键方法。然而,AVS是一项复杂、技术难度高且费用昂贵的操作,需要熟练且专职的介入放射科医师。更重要的是,AVS的标准化操作流程和方法尚未统一10。

许多中心采用促肾上腺皮质激素(ACTH)输注,以最大化肾上腺静脉与下腔静脉之间的皮质醇梯度,并最大化醛固酮生成腺瘤(APA)的醛固酮分泌,从而避免在醛固酮分泌相对静止期进行采样的风险。ACTH刺激可提高选择性指数(SI),从而大大增加肾上腺静脉采血(AVS)成功的可能性,这一点毫无争议。然而,ACTH刺激对侧化指数(LI)的影响存在争议,多项研究报告称,侧化AVS结果的比例降低,因而可手术治疗的患者比例也降低。迄今为止,关于在AVS中使用ACTH刺激价值的研究大多为样本量较小的回顾性研究,或ACTH刺激方法和结果评价标准不统一的多中心研究。因此,存在诸多

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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