EndoSense：内分泌与代谢疾病健康标志物连续实时监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07727356

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：内分泌疾病、高血压、原发性醛固酮增多症、皮质醇过多、肥胖与超重、健康成人。EndoSense是一项在苏黎世大学医院开展的单中心、单臂、非随机、前后对照干预性研究，隶属于欧洲ENDOTRAIN联盟。该研究旨在评估连续可穿戴监测结合动态激素采样，能否在内分泌或代谢紊乱成人中，于标准化环境激发期间捕捉到有意义的生理和内分泌反应。内分泌学当前的诊断方法通常依赖单时间点测量，尽管许多内分泌和代谢过程在一天中会发生变化，并会对盐摄入、进餐、禁食、睡眠和体力活动作出反应。EndoSense通过将居家生理监测与结构化饮食和活动模块相结合，弥补了这一空白。

本研究将评估可穿戴设备所获取的数据能否提供具有临床相关性的血压、心率、心率变异性、活动、睡眠、体温和血糖模式信息，以及这些数据是否与动态激素变化相对应。每位参与者将完成一套结构化的家庭监测方案。该方案包括一个基线家庭监测期，随后进行序贯性膳食钠调节，先为低钠阶段，之后为高钠阶段。方案中还包括标准化的混合餐、空腹、体位和短时运动模块，用于表征餐后、空腹、血流动力学及应激相关生理反应。经与研究医生协商后，这些模块可根据参与者的基础疾病、安全考量和偏好进行调整或省略。在家庭监测阶段，参与者将佩戴多种研究设备。这些设备包括用于定期血压和脉搏监测、连续血糖监测、活动和运动评估、睡眠监测以及体温监测的设备。这些设备的数据出于研究目的被收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。