PETAL 试验：镓-68 Pentixafor PET-CT 对原发性醛固酮增多症手术结局的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07027254

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数据说明

条件：原发性醛固酮增多症、继发性高血压、醛固酮瘤、特发性醛固酮增多症、肾上腺切除术。原发性醛固酮增多症（PA）是继发性高血压的常见病因。准确区分亚型（单侧与双侧）对于决定患者应接受肾上腺切除术还是药物治疗至关重要。肾上腺静脉采血（AVS）是目前的金标准，但存在局限性，包括有创性、技术难度和失败风险。近年来，68Ga-pentixafor PET/CT和11C-metomidate PET/CT等无创影像技术已成为亚型分类的有前景的替代方法。这些基于PET的方法靶向分子标志物（如CXCR4、CYP11B2），与AVS显示出中到高度的一致性（pentixafor为66.7%-90%）。然而，尚缺乏足够的前瞻性证据表明这些方法能否改善治疗结局。本随机对照试验旨在评估在标准AVS基础上加用68Ga-pentixafor PET/CT能否改善单侧PA患者的手术结局。参与者按1：1随机分配接受单纯AVS或AVS联合68Ga-pentixafor PET/CT。

此外，干预组中进行11C-美托咪酯PET/CT纯粹是为了研究目的，不会影响治疗决策。通过提高亚型分类的精确性，本研究旨在改善肾上腺切除术的患者选择，并最终提升原发性醛固酮增多症的临床结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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