ECMELLA与ECMO对30天死亡率的影响
覆盖心脏骤停、心肺骤停、ECMO并发症、心源性休克及急性心肌梗死等主题，可用于分析联合左心室卸载对30天死亡率等结局的影响，支持循环系统疾病相关临床研究与预测建模（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
ECMELLA与ECMO对30天死亡率的影响
ECMELLA vs. ECMO on 30-day Mortality 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集，聚焦于循环系统疾病领域的重症救治场景。该数据集围绕静脉-动脉体外膜肺氧合（VA-ECMO）联合 Impella® 微轴流泵进行左心室卸载（即“ECMELLA”策略）与单纯 ECMO 支持在体外心肺复苏过程中的疗效比较，核心关注结局为 30 天死亡率。数据集覆盖心脏骤停、心肺骤停、体外膜肺氧合并发症、心源性休克及急性心肌梗死等主题，可用于分析联合左心室卸载对患者结局的影响，并支持循环系统疾病相关的临床研究与预测建模。
【数据集背景】
心源性休克等危重症患者常需要 VA-ECMO 提供循环支持，但单纯 ECMO 支持可能带来左心室负荷增加等问题。Impella® 微轴流泵作为一种左心室卸载手段，已有研究显示其可改善接受 VA-ECMO 治疗的心源性休克患者的生存。该数据集所对应的研究进一步将这一联合策略（ECMELLA）应用于体外心肺复苏场景，考察其与单纯 ECMO 治疗在 30 天死亡率等结局上的差异，属于循环系统疾病领域的前沿临床研究主题。
【数据内容】
数据集主题标签涵盖心脏骤停、心肺骤停、体外膜肺氧合并发症、心源性休克及急性心肌梗死。研究关注的核心结局为 30 天死亡率，并涉及 ECMELLA 与 ECMO 两种治疗策略的比较。数据集所属分类为循环系统疾病下的其他类别。除上述主题与结局信息外，具体变量字段、样本量、随访时间等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于注册临床研究相关信息。源站描述显示，研究条件包括心脏骤停、心肺骤停、体外膜肺氧合并发症、心源性休克及急性心肌梗死，研究目的在于探究体外心肺复苏期间采用 VA-ECMO 联合 Impella®（ECMELLA）治疗是否与结局改善相关。数据的具体采集方式、采集时间范围与机构信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于循环系统疾病相关的临床研究，尤其是围绕体外心肺复苏、VA-ECMO 支持及左心室卸载策略的疗效比较分析；可用于探讨联合左心室卸载对 30 天死亡率等结局的影响，也可支持相关临床预测建模与重症救治决策研究。对于心源性休克、急性心肌梗死合并循环衰竭等场景的比较效果研究具有参考价值。
【使用方法】
使用时可围绕 ECMELLA 与 ECMO 两种治疗策略的分组，对 30 天死亡率等结局进行比较分析，并结合心脏骤停、心源性休克、急性心肌梗死等主题标签开展亚组探讨或预测建模。具体的数据访问方式、变量编码与统计分析方法源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为注册临床研究信息，其样本规模、数据完整性、随访时长及偏倚控制等质量指标源站未提供。使用时应注意到研究结论的适用范围受研究设计与人群特征约束，相关细节需以源站原始记录为准。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用方式与许可条款源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05175898
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心脏骤停、心肺骤停、体外膜肺氧合并发症、心源性休克、急性心肌梗死。使用Impella®微型轴流泵进行左心室卸载已被证明可改善接受静脉-动脉体外膜肺氧合（VA-ECMO）治疗的心源性休克患者的生存率。本研究旨在探讨在体外心肺复苏期间使用VA-ECMO和Impella®（即所谓的“ECMELLA”）治疗是否与改善预后相关。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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