基本信息

模态

图像

大小

0.23 GB

创建/更新时间

2023-03-12

资源简介

该数据集包含心电图机（ECG）的图像数据，可用于提取血氧饱和度（SpO2）、心率（Heart Rate）、平均动脉压（MAP）等生命体征参数。数据模态为图像，任务为生命体征提取，适用于医疗场景。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/pranjalverma08/icu-image-extraction

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("pranjalverma08/icu-image-extraction")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d pranjalverma08/icu-image-extraction
unzip icu-image-extraction.zip -d icu-image-extraction/

数据集大小约 0.23 GB。

数据说明

该数据集包含心电图机（ECG）的图像数据，可用于提取血氧饱和度（SpO2）、心率（Heart Rate）、平均动脉压（MAP）等生命体征参数。数据模态为图像，任务为生命体征提取，适用于医疗场景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别