高强度运动心电图数据集

资源简介

高强度运动心电图数据集

ECG in High Intensity Exercise Dataset

ECG-HIE数据集源自EPFL嵌入式系统实验室与洛桑大学体育科学研究所合作收集，用于高强度运动R峰检测算法分析的心电片段。22名受试者进行自行车功率计心肺最大运动测试，BIOPAC采集单导联ECG；保留20名，5和12被剔除。每名受试者取5段20秒片段，覆盖VT2、VO2max及恢复期；R峰人工标注并经CHUV医师审核，仅受试者9第5段未标注（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。

【数据集背景】

项目资助方：Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health。源站首次发布：2021-11-25。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：此处展示的数据提取自一个更大的数据集，该数据集由瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）嵌入式系统实验室（ESL）与洛桑大学体育科学研究所（ISSUL）合作收集。在该数据集中，我们报告了从ECG中提取的片段，这些片段用于分析高强度运动期间的R峰检测算法。引用时该数据集可缩写为ECG-HIE。 实验方案 实验方案如下。22名受试者使用呼吸面罩在功率自行车上进行心肺最大运动试验。使用BIOPAC系统测量单导联心电图（ECG）。最初记录3 min的静息状态。在此基线之后，受试者根据自身健康水平以60W或90W的功率开始骑行。随后，功率自行车的功率每3 min增加30W，直至力竭（以最大摄氧量或VO2max衡量）。最后，生理学专家根据肺数据（氧气和CO2体积）评估所谓的通气阈和VO2max。 提取数据集的描述 该数据集的特征如下：我们仅报告用于分析的22名受试者中的20名，因为有两名受试者的信号损坏过于严重或不完整。具体而言，受试者5和12被剔除。ECG信号以500 Hz采样，然后降采样至250 Hz。原始ECG信号的最大测量值为10 mV。随后，它们按1000倍缩小，因此数据以μV表示。对于每名受试者，从ECG记录中提取5个20 s片段，并基于最大运动试验的不同阶段进行选择（即，所谓的第二通气阈或VT2之前和之后、VO2max之前以及VO2max中期、力竭后的恢复期间），以代表不同的身体活动强度。 seg1 --> [VT2-50,VT2-30] seg2 --> [VT2+60,VT2+80] seg3 --> [VO2max-50,VO2max-30] seg4 --> [VO2max-10,VO2max+10] seg5 --> [VO2max+60,VO2max+80] R峰位置在所有片段中均经人工标注，并由洛桑大学医院（CHUV）的一名医生审核。仅受试者9的片段5因输入信号存…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 8.94 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.5727800。

【主题与分类】

主题标签：ECG、high intensity exercise、electrocardiogram、heart beat detection、wellness。本站分类：循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/5727800

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-08-31，引用时请注意版本时效。