EASYII - E-tegra 支架移植系统 - 影像队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05586503

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血管动脉瘤。本研究将观察使用E-tegra支架移植系统的主-髂分叉或主-单髂构型治疗肾下腹主动脉或主-髂动脉瘤的患者。E-tegra支架移植组件将由治疗医师根据当地方案自行决定植入。EASYII是一项介入性、非随机、上市后、多中心研究。EASYII研究旨在预期用途范围内进一步评估E-tegra支架移植，包括研究特定的额外检查（6个月时的访视）。患者将在术前规划、出院前、30天、6个月、12个月时接受ECG门控CTA扫描而非静态CTA扫描，以评估支架稳定性和耐久性以及支架移植在心动周期期间和随时间推移的密封性。如果支架固定（倒钩）和支架移植的顺应性持续至12个月扫描，则可选在24个月时进行额外的ECG门控CTA扫描。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。