E-tegra支架移植系统治疗肾下腹主动脉瘤的PMCF研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04765176

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管动脉瘤。本研究将观察接受E-tegra覆膜支架治疗肾下型主动脉瘤的患者。E-tegra覆膜支架将由治疗医师酌情植入。参与研究的医师将提供他们在常规诊疗中对于决定使用E-tegra覆膜支架治疗的患者所收集的观察数据。在将患者数据纳入上市后临床随访研究之前，将先获取患者对其临床记录用于研究目的的知情同意。所有患者将被要求完成侧重于健康状况（HS）（SF-12）和生活质量（QoL）（WHOQOL-BREF）的问卷。每位患者的数据收集期约为自干预之日起60个月。将对100%的患者进行源文件核查；所有访视的数据将对照现有源文件进行审查和核实。CT扫描的完整DICOM图像文件以及其他影像文件（如CEUS、MRT）将被发送至核心实验室进行独立的二次评估。纳入前无核心实验室筛选。

研究开始前定义的所有不良事件将由临床评估委员会（CEC）进行裁定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。