Duke Lupus Registry（杜克狼疮登记队列）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00512694

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：系统性红斑狼疮、皮肤型狼疮。杜克狼疮登记处是一个前瞻性队列，由在杜克风湿病诊所就诊的狼疮患者组成。杜克狼疮登记处有两个主要目的：1. 改善患者护理。通过跟踪疾病活动评分和药物使用情况，我们期望能改善对门诊患者的护理。2. 未来对狼疮结局的研究。这可能涵盖广泛的领域，包括但不限于心血管健康、妊娠与生育、感染、药物使用、生活质量和抑郁。每次就诊时，患者将填写一份问卷，医生将评估狼疮活动度，患者可能会被要求提供少量血液样本。患者无需为了参与而额外前往杜克就诊——所有文书工作和抽血都将在与医生定期安排的门诊就诊期间进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。