DCCT-EDIC 1型糖尿病临床试验与随访研究

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/dbgap/phs000086

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数据说明

糖尿病控制与并发症试验（DCCT，1982-93）以及糖尿病干预与并发症流行病学随访研究（EDIC，1994-2016）已持续开展二十余年。在平均约16年的随访后，DCCT-EDIC队列的1，441名1型糖尿病患者保持了极高的完整性，原始队列中超过90%的受试者仍在接受积极随访。综合来看，DCCT临床试验及随后的EDIC纵向随访为强化治疗对1型糖尿病患者血糖及其长期并发症的影响提供了独特而丰富的信息来源。DCCT是一项多中心随机临床试验（1， 2），旨在比较强化治疗与常规糖尿病治疗对1型糖尿病早期并发症发生和发展的影响。DCCT试验发现，“强化治疗有效延缓并减慢1型糖尿病患者糖尿病视网膜病变、肾病和神经病变的发生与进展”（1）。

EDIC随访的目的是考察原DCCT干预措施的长期效应，尤其是其对迟发性并发症的影响，如心血管疾病以及视网膜和肾脏疾病的更晚期阶段(3)。EDIC研究在发现既往强化治疗的长期“印记”效应（代谢记忆）以及阐明微血管并发症相关危险因素之间的相互作用方面成果显著(4-6)。此外，EDIC首次确立了强化治疗和慢性血糖水平对动脉粥样硬化的作用(7-9)。注：本研究描述使用了DCCT-EDIC数据协调中心编写的材料。研究详细说明

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。