L-精氨酸/一氧化氮通路代谢物MRM工作流相关数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.5926995

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数据说明

本记录包含与文章“基于优化MRM的L-精氨酸/一氧化氮途径代谢物工作流程揭示心血管领域疾病和性别相关差异”相关的原始数据。临床数据表明，低循环L-高精氨酸（HArg）浓度与心血管（CV）疾病、CV死亡率和全因死亡率相关。已有大量基于液相色谱（LC）的分析方法被报道用于定量HArg及与L-精氨酸（Arg）相关途径代谢物。然而，这些方法通常仅考虑有限的分析物组合。因此，为了全面了解Arg代谢情况，我们描述了一种基于多反应监测（MRM）质谱方法的改进靶向代谢组学方法，用于同时定量Arg/一氧化氮（NO）途径代谢物。随后，该方法被用于定量不同级别/类型冠状动脉疾病（CAD）个体队列中这些分析物的血浆浓度，以增进对HArg及其相关代谢物在CV领域作用的认识。

我们的结果表明，此处实施的MRM方法适用于同时评估心血管疾病患者血浆样本中参与Arg/NO代谢途径的广泛氨基酸谱。此外，研究结果突显了Arg/NO代谢途径的损伤，并提示该代谢途径存在性别依赖性调节。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。