用于开发可解释多模态深度学习模型预测自发性脑出血进展的数据集
该数据集来自三个医疗中心的自发性脑出血患者，包含临床与影像相关变量，其中二分类变量以0表示不存在、1表示存在。数据涵盖入院血压分级（0至3级）、高血压病程是否超过10年等特殊临床信息，并附有部分变量的编码说明
基本信息
资源简介
用于开发可解释多模态深度学习模型预测自发性脑出血进展的数据集
Dataset for: Development of an interpretable multimodal deep learning model to predict spontaneous intracerebral hemorrhagic progression
该数据集来自三个医疗中心的自发性脑出血患者，包含临床与影像相关变量，其中二分类变量以0表示不存在、1表示存在。数据涵盖入院血压分级（0至3级）、高血压病程是否超过10年等特殊临床信息，并附有部分变量的编码说明。该数据可用于开发与验证可解释的多模态深度学习模型，以预测自发性脑出血的进展，服务于脑出血临床风险评估与神经影像研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据来自三个医疗中心的自发性脑出血患者。总体而言，0表示不存在；1表示存在。以下是一些特殊临床数据的说明：入院血压分级（0/1/2/3）：0表示血压正常，1为1级高血压：1级高血压相对较轻，收缩压介于140-159，舒张压介于90-99。2为2级高血压：2级高血压通常指收缩压介于160-179 mmHg，舒张压介于100-109 mmHg。3为3级高血压：3级高血压相当严重，收缩压≥180 mmHg且舒张压≥110。0表示无；1表示有；2表示否认病史但入院时血压高。高血压病程>10年（0/1/2）：0表示否；1表示是；2表示未
【主题与分类】
主题标签：Brain Imaging、Neuroradiology。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jw4d73r3xj/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/jw4d73r3xj.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.48 GB。
数据说明
数据来自三个医疗中心的自发性脑出血患者。总体而言，0代表不存在，1代表存在。以下是一些特殊临床数据的说明：入院时血压分级（0/1/2/3）：0表示血压正常，1为1级高血压：1级高血压相对较轻，收缩压为140-159，舒张压为90-99。2为2级高血压：2级高血压通常指收缩压为160-179 mmHg，舒张压为100-109 mmHg。3为3级高血压：3级高血压相当严重，收缩压≥180 mmHg，舒张压≥110。0表示无；1表示有；2表示否认病史但入院时血压高。高血压病程>10年（0/1/2）：0表示无；1表示有；2表示不确定。出血侧别（0/1/2）：0代表右侧；1代表左侧；2代表脑干。血肿部位（0/1/2/3）：0代表基底节，1代表丘脑，2代表脑干，3代表大脑皮层。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
