爱丁堡NIH10
本数据集包含10名正常健康受试者（sub-001至sub-010），源自NIH资助项目R01 EB004155，该项目研究水扩散参数随年龄的变化
基本信息
资源简介
爱丁堡NIH10
本数据集包含10名正常健康受试者（sub-001至sub-010），源自NIH资助项目R01 EB004155，该项目研究水扩散参数随年龄的变化。受试者在1.5 T下接受结构MRI和扩散MRI，所提供图像适用于纤维束成像、连接组等多种分析。源站标签为脑成像和脑分区（来源 datashare.ed.ac.uk）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自一项规模更大的、由NIH资助的项目（NIH资助编号 R01 EB004155）的10名正常健康受试者（“sub-001”至“sub-010”），该项目研究水扩散参数随年龄的变化。受试者在1.5 T下接受了结构MRI和扩散MRI，并提供了适用于多种分析的图像，例如纤维束成像、连接组等。
【主题与分类】
主题标签：Brain Imaging、Brain parcellation。本站分类：神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2936
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2936
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自一项规模更大的、由NIH资助的项目（NIH资助编号 R01 EB004155）的10名正常健康受试者（“sub-001”至“sub-010”），该项目研究水扩散参数随年龄的变化。受试者在1.5 T下接受了结构MRI和扩散MRI，并提供了适用于多种分析的图像，例如纤维束成像、连接组等。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
