长期纯水禁食联合全植物性饮食管理高血压与肥胖的干预试验数据

该数据集来自一项单臂前后对照干预试验(NCT04515095),研究长期纯水禁食后接全植物性饮食对高血压及其他心血管代谢疾病的长期管理

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其他FOS: Other medical sciencesprolonged water-only fastingwhole-plant-food dietHypertensionObesity
Data from: Prolonged water-only fasting followed by a whole-plant-food diet is a potential long-term management strategy for hyper-tension and obesity

基本信息

模态
其他
大小
0.000163901 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-11-08
版本
10

资源简介

长期纯水禁食联合全植物性饮食管理高血压与肥胖的干预试验数据

Data from: Prolonged water-only fasting followed by a whole-plant-food diet is a potential long-term management strategy for hyper-tension and obesity

该数据集来自一项单臂前后对照干预试验(NCT04515095),研究长期纯水禁食后接全植物性饮食对高血压及其他心血管代谢疾病的长期管理。共纳入29名1级和2级高血压且无2型糖尿病的参与者,在住院禁食中心接受干预。安全性依据CTCAE v5.0记录的不良事件评估,可行性依据保留率、完成最短禁食时长能力和干预可接受性评估。数据可用于分析禁食与饮食干预的安全性和可行性(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本单臂、前后对照干预试验(clinicaltrials.gov,NCT04515095)研究长期纯水禁食后接全植物性饮食在高血压及其他心血管代谢疾病长期管理中的安全性、可行性和潜在有效性。方法:安全性依据按不良事件通用术语标准(CTCAE)v5.0记录的不良事件(AEs)评估。可行性依据保留率、完成最短禁食时长的能力和干预可接受性评估。从一家住院禁食中心招募了29名患有1级和2级高血压且无2型糖尿病的参与者。结果:研究在重新进食结束时保留率为100%,在六周随访访视时为93%。禁食和重新进食时长的中位数(范围)分别为11(7–40)天和5(3–17)天。

【主题与分类】

主题标签:prolonged water-only fasting、whole-plant-food diet、Hypertension、Obesity。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.9cnp5hqt8

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 163.9 KB。

数据说明

目的:本单臂前后对照干预试验(clinicaltrials.gov,NCT04515095)旨在探究长期仅饮水禁食后接全植物性食物饮食在高血压及其他心血管代谢疾病长期管理中的安全性、可行性及潜在有效性。方法:安全性依据按不良事件通用术语标准(CTCAE)v5.0记录的不良事件(AEs)进行评估。可行性依据留存率、完成最短禁食时长的能力及干预可接受性进行评估。从一家寄宿式禁食中心招募了29名患有1级和2级高血压且无2型糖尿病的参与者。结果:研究在重新进食结束时留存率为100%,在六周随访访视时为93%。禁食和重新进食时长的中位数(范围)分别为11(7–40)天和5(3–17)天,90%的参与者能够完成至少7天的禁食。大多数不良事件为轻度(1级)且为一过性,未发生更高级别或严重不良事件。

在干预结束时,中位收缩压/舒张压已恢复正常至低于130/80 mmHg,体重下降超过5%,且抗高血压药物已完全停用。这些结果至少维持了六周,并可能长达一年。结论:我们的数据表明,该干预措施可能是1期和2期高血压患者降低和管理高血压、超重及其他心血管代谢紊乱的一种可行、耐受良好、低风险的选择。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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