使用WHO STEPS方法的农村人群非传染性疾病危险因素患病率数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/89hk2c22cc.1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据集大小约 74.5 KB。

数据说明

本数据集伴随研究《使用WHO STEPS方法评估农村人群非传染性疾病风险因素的患病率》一同发布。数据集包含采用世界卫生组织非传染性疾病风险因素阶梯式监测方法（WHO STEPS）从农村人群收集的匿名参与者层面数据，该方法是全球标准化的非传染性疾病风险因素监测框架。非传染性疾病（NCDs），包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病和癌症，占全球死亡的大多数，并且在低收入和中等收入国家构成日益增加的公共卫生负担。农村社区往往经历诊断延迟、预防服务不足和医疗保健可及性有限，因此对可改变风险因素的监测对于基于证据的公共卫生规划至关重要。

该数据集包含以下方面的全面信息：社会人口学特征；烟草吸烟及无烟烟草使用情况；饮酒模式；饮食习惯（水果和蔬菜摄入量）；身体活动；慢性病个人史及家族史；人体测量指标（身高、体重、BMI、腰围和臀围）；血压测量；血糖测量；根据WHO STEPS方案收集的其他变量。标准化的WHO STEPS方法学增强了研究结果与区域、国家和国际监测研究之间的可比性。该数据集可用于估计农村人群中非传染性疾病主要行为、身体和代谢风险因素的患病率及分布。这一公开可用的数据集可用于：流行病学和公共卫生研究；二次数据分析；不同人群间的比较研究；统计和机器学习模型的验证；教育教学目的；荟萃分析和系统综述；开发

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。