hEDS疼痛与活动管理词汇计量话语分析数据
源站描述涉及利用可穿戴设备追踪自主神经功能与胃肠道症状的关联，分析了26名个体共122天的生物特征数据。数据可用于探索hEDS患者自主神经功能的个体内与个体间变异性，以及其与胃肠道症状的关系，并涉及基于小波的心率变异性离散度分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
hEDS疼痛与活动管理词汇计量话语分析数据
Data Sheet 1_Tracking changes in autonomic function by coupled analysis of wavelet-based dispersion of heart rate variability and gastrointestinal symptom severity in individuals with hypermobile Ehlers–Danlos syndrome.docx
该数据集来自frontiersin.figshare.com，包含1份Word文档，对应一项关于超移动型Ehlers–Danlos综合征（hEDS）的研究。源站描述涉及利用可穿戴设备追踪自主神经功能与胃肠道症状的关联，分析了26名个体共122天的生物特征数据。数据可用于探索hEDS患者自主神经功能的个体内与个体间变异性，以及其与胃肠道症状的关系，并涉及基于小波的心率变异性离散度分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Subtle differences in autonomic symptoms in people diagnosed with hypermobile Ehlers–Danlos syndrome and hypermobility spectrum disorders》发表于 American Journal of Medical Genetics Part A（2021），DOI：10.1002/ajmg.a.62197。源站首次发布：2025-01-15。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：引言：超移动型Ehlers–Danlos综合征（hEDS）患者存在多系统功能障碍，严重程度不一且发作不可预测。队列研究提示hEDS个体自主神经功能障碍风险较高。临床上评估自主神经功能的金标准是基于24小时Holter监测心电图数据的心率变异性（HRV）评估，但该方法昂贵且只能短时进行。生物特征设备自问世以来已成为无创追踪HRV以评估自主神经功能的方法。本研究旨在利用可穿戴设备了解hEDS个体自主神经功能的个体内和个体间变异性，并将这种变异性与胃肠道症状相关联。方法：我们研究了来自26名个体的122天生物特征设备数据，包括
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 694.43 KB。数据集 DOI：10.3389/fneur.2024.1499582.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Neurology and Neuromuscular Diseases。主题标签：Ehlers–Danlos syndrome、autonomic dysfunction、heart rate variability、wavelet、gastrointestinal、biometrics。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neurology and Neuromuscular Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Tracking_changes_in_autonomic_function_by_coupled_analysis_of_wavelet-based_dispersion_of_heart_rate_variability_and_gastrointestinal_symptom_severity_in_individuals_with_hypermobile_Ehlers_Danlos_syndrome_docx/28215830
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Mathena, Sarah A.; Allen, Robert M.; Laukaitis, Christina; Andrews, Jennifer G. (2025). Data Sheet 1_Tracking changes in autonomic function by coupled analysis of wavelet-based dispersion of heart rate variability and gastrointestinal symptom severity in individuals with hypermobile Ehlers–Danlos sy…
下载信息
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data Sheet 1_Tracking changes in autonomic function by coupled analysis of wavelet-based dispersion of heart rate variability and gastrointestinal symptom severity in individuals with hypermobile Ehlers–Danlos syndrome.docx
- DOI：10.3389/fneur.2024.1499582.s001
- 发布日期：2025-01-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：694.43 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Tracking_changes_in_autonomic_function_by_coupled_analysis_of_wavelet-based_dispersion_of_heart_rate_variability_and_gastrointestinal_symptom_severity_in_individuals_with_hypermobile_Ehlers_Danlos_syndrome_docx/28215830
命令行下载
curl -L -o "Data Sheet 1_Tracking changes in autonomic function by coupled analysis of wavelet-based dispersion of heart rate variability and gastrointestinal sym.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/51704069"
文件清单
Data Sheet 1_Tracking changes in autonomic function by coupled analysis of wavelet-based dispersion of heart rate variability and gastrointestinal sym.docx（694.43 KB）
文件总体积 694.43 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
引言 高活动性埃勒斯-当洛斯综合征（hypermobile Ehlers–Danlos syndrome，hEDS）患者存在多系统功能障碍，其严重程度不一，且发作具有不可预测性。队列研究提示，hEDS个体发生自主神经功能障碍的风险较高。临床上评估自主神经功能的金标准是基于24小时动态心电图监测数据的心率变异性（heart rate variability，HRV）评估，但该检查费用高昂，且仅能在短时间内进行。自生物识别设备问世以来，其已成为一种无创追踪HRV以评估自主神经功能的方法。本研究旨在了解自主神经功能的个体内和个体间变异性，并利用可穿戴设备将该变异性与hEDS个体的胃肠道症状相关联。方法 我们研究了26名个体共122天的生物识别设备数据，其中35天被标记为高胃肠道（gastrointestinal，GI）功能障碍，48天被标记为低GI功能障碍。
利用小波分析评估心率信号的频域，我们比较了参与者在高频、低频、极低频（VLF）和超低频（ULF）频域中的心率变异性（HRV）数据，这些频域与生理差异相关。结果我们发现，在高GI症状日与低症状日相比，分别有92%和76%的采样信号在VLF和ULF信号上存在显著差异。讨论我们的初步数据显示，患有hEDS的个体在单一身体系统发作日时HRV发生变化。未来的研究将侧重于评估纵向多系统症状严重程度波动与HRV之间的关系。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fneur.2024.1499582.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Tracking_changes_in_autonomic_function_by_coupled_analysis_of_wavelet-based_dispersion_of_heart_rate_variability_and_gastrointestinal_symptom_severity_in_individuals_with_hypermobile_Ehlers_Danlos_syndrome_docx/28215830）。
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