IIT Delhi耳朵图像数据库
该数据集适合外耳道闭锁相关外耳形态识别的预训练和算法验证，尤其可用于耳廓区域检测和关键点定位任务。
基本信息
资源简介
IIT Delhi耳朵图像数据库
【一句话概览】
印度理工学院德里分校生物识别研究实验室自2006年10月起收集耳部图像数据库，旨在建立大规模公开可用的耳部图像库以支持耳部生物识别研究。该数据库在德里校区室内环境以非接触方式采集，现有数据来自121名受试者，每人至少三张耳部图像，受试者年龄14至58岁，共471张图像，按整数编号，分辨率272×204像素，jpeg格式，另提供自动归一化裁剪的50×180像素图像。近期还整合了212名用户、754张图像的更大版本，可应请求获取（来源 www4.comp.polyu.edu.hk）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《IIT Delhi Ear Database》。
【数据内容】
源站原始描述：Personal identification based on ear images has received increasing attention in the biometrics literature. Absence of any unified large scale publicly available ear database poses problem in the objective evaluation of ear identification approaches. Therefore the Biometrics Research Laboratory at IIT Delhi has been engaged in the collection of ear image database from the volunteers since October 2006. Our objective has been to establish large scale collection of ear images and make this databas…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：基于耳部图像的个人识别在生物特征识别文献中受到越来越多的关注。缺乏任何统一的大规模公开可用耳部数据库，对耳部识别方法的客观评估构成了问题。因此，印度理工学院德里分校的生物特征研究实验室自2006年10月起一直致力于从志愿者中收集耳部图像数据库。我们的目标是建立大规模的耳部图像收集，并使该数据库在公共领域可用，以支持耳部生物特征识别的研究工作。简要描述 IIT德里耳部图像数据库由从印度新德里IIT德里的学生和教职员工收集的耳部图像数据库组成。该数据库于2006年10月至2007年6月期间（仍在进行中）在IIT德里校园内使用简单的成像设置采集。所有图像均使用简单的成像设置从一定距离（非接触式）采集，并且成像在室内环境中进行。当前可用的数据库采集自121个不同受试者，每个受试者至少有3张耳部图像。数据库中所有受试者的年龄组为14-58岁。该数据库的471张图像已为每个用户按整数标识/编号顺序编号。这些图像的分辨率为272×204像素，所有图像均以jpeg格式提供。除原始图像外，该数据库还提供大小为50×180像素的自动归一化和裁剪后的耳部图像。最近，来自212个用户的754张耳部图像的更大版本耳部数据库（自动裁剪和归一化）也已整合，并可根据请求提供。
【主题与分类】
主题标签：ear、biometrics、ear recognition、image database、IIT Delhi。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csajaykr/IITD/Database_Ear.htm
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csajaykr/IITD/Database_Ear.htm
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含耳朵图像样本，用于耳朵识别、定位和外耳特征提取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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