乌干达农村队列中人类巨细胞病毒流行病学及其与结核病和心血管疾病风险因素关系的数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.d1k17

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 496.6 KB。

数据说明

人类巨细胞病毒（HCMV）感染与高收入国家（HICs）死亡率增加相关，尤其是心血管疾病（CVD）。在HCMV血清阳性率更高的低收入和中等收入国家（LMICs），相关数据匮乏。研究人员对来自2174名乌干达个体的血清样本进行了HCMV抗体检测，并将数据与人口统计信息、合并感染及多种CVD测量指标相关联。HCMV血清阳性率在1岁时为83%，到5岁时增至95%。在调整分析中，女性、HIV阳性以及活动性肺结核（TB）与HCMV IgG水平升高相关。在调整年龄和性别后，未发现与CVD风险因素存在任何关联的证据。在这一乌干达农村队列中，HCMV感染从年幼时起就普遍存在。TB疾病与高HCMV IgG水平之间的关联值得进一步研究。在这一乌干达队列中，已知的CVD风险因素似乎与较高的HCMV抗体水平无关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。