类风湿关节炎低疾病活动度患者心血管危险因素与颈动脉内膜中层厚度的关联：横断面研究数据

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源站：https://doi.org/10.5061/dryad.hh3j7

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数据说明

目的：类风湿关节炎（RA）已被确认为独立的心血管危险因素。高血压和高脂血症等危险因素在RA患者动脉粥样硬化形成中的重要性尚不明确。本研究分析了与RA患者颈动脉内膜中层厚度（cIMT）相关的临床参数。方法：纳入无已知心血管疾病的RA患者及无RA的健康对照者。参与者接受标准体格检查和实验室检测，包括血脂谱。cIMT通过超声半自动测量。结果：共纳入243例RA患者和117例对照者。RA病程中位数为7年（IQR 2–14年）。DAS28中位数为2.4（IQR 1.6–3.2），114例（50.4%）RA患者处于缓解期。RA的存在与cIMT无关联（单因素分析）。多因素回归分析显示，RA患者的cIMT与年龄（B = 0.006，P<0.001）和收缩压（B = 0.003，P = 0.003）相关。在对照者中，cIMT与年龄（B = 0.006，P<0.001）和吸烟（B = 0.097，P = 0.001）相关。

结论：RA患者与对照组的cIMT值相似。高血压与RA患者的cIMT强相关。经过调整后，在这个治疗良好的RA队列中，未发现cIMT与特定RA疾病特征之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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