儿童卒中快速脑MRI扩散加权成像首批影像数据

该数据集来自 data.mendeley.com，对应研究为儿童卒中场景下以快速脑MRI扩散加权成像（DWI）作为首选影像检查

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2017-11-22 更新

医学影像儿童卒中快速脑MRI扩散加权成像DWI儿科影像循环系统疾病

Data for: Quick-brain MRI with diffusion-weighted imaging as a first imaging modality in pediatric stroke

基本信息

模态

医学影像

大小

0.000018992 GB

创建/更新时间

2017-11-22

版本

资源简介

儿童卒中快速脑MRI扩散加权成像首批影像数据

该数据集英文名为 Data for: Quick-brain MRI with diffusion-weighted imaging as a first imaging modality in pediatric stroke，来源于 data.mendeley.com，由 Jenny Wilson 于 2017 年发布，DOI 为 10.17632/7nxm9gg3yf.1，版本为 v1，发布时间为 2017-11-22。数据集对应研究聚焦儿童卒中场景下以快速脑MRI扩散加权成像（DWI）作为首选影像检查。数据集在本站归类为循环系统疾病 / 其他，共包含 1 个文件，样例文件为 OCTRI5552QuickBrainM_DATA_2017-08-23_1758.xlsx，合计 18.99 KB，格式为 Excel 工作簿。整体来看，该数据集围绕儿童卒中影像检查流程提供配套数据，适合需要了解该研究数据组织方式的用户参考使用。

【数据集背景】

该数据集对应一项关于儿童卒中影像诊断路径的研究，研究主题为在儿童卒中场景中以快速脑MRI扩散加权成像（DWI）作为首选影像检查方式。数据集由 Jenny Wilson 于 2017 年发布在 data.mendeley.com 平台，版本为 v1，发布时间为 2017-11-22，DOI 为 10.17632/7nxm9gg3yf.1。数据集在本站被归类为循环系统疾病 / 其他。源站描述中给出了数据集的正式引用信息，表明其作为研究配套数据对外公开。关于该研究的具体临床背景、纳入对象与机构信息，源站未提供。

【数据内容】

数据集共包含 1 个文件，样例文件名为 OCTRI5552QuickBrainM_DATA_2017-08-23_1758.xlsx，文件合计 18.99 KB，格式为 Excel 工作簿。文件名中包含日期标识 2017-08-23，可作为文件生成或整理时间的参考。关于工作簿内部的工作表数量、字段名称、变量编码、记录条数以及具体数值内容，源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源站为 data.mendeley.com，源站描述给出的引用信息为 Jenny Wilson (2017). Data for: Quick-brain MRI with diffusion-weighted imaging as a first imaging modality in pediatric stroke [Dataset]. http://doi.org/10.17632/7nxm9gg3yf.1。数据集发布时间为 2017-11-22，版本为 v1。关于数据采集机构、采集时间范围、采集地点、伦理审批及受试者招募方式等信息，源站未提供。

【适用场景】

该数据集对应儿童卒中场景下以快速脑MRI扩散加权成像（DWI）作为首选影像检查的研究主题，可用于了解该研究配套数据的组织与呈现方式，并作为相关影像检查流程研究的参考数据。数据集归类为循环系统疾病 / 其他，适合在循环系统疾病相关数据整理与分析工作中作为参考。关于该数据集在其他具体研究场景中的适用性，源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 OCTRI5552QuickBrainM_DATA_2017-08-23_1758.xlsx，该文件合计 18.99 KB，按 Excel 工作簿格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。关于字段含义、编码规则及分析流程的具体说明，源站未提供。

【质量与限制】

数据集仅包含 1 个 Excel 工作簿文件，合计 18.99 KB，规模较小。关于数据完整性、缺失情况、字段一致性、样本代表性及已知偏差等信息，源站未提供。由于数据集仅含单一文件且未提供配套的数据字典或说明文档，使用前需自行核对字段与编码。

【引用与许可】

引用信息为 Jenny Wilson (2017). Data for: Quick-brain MRI with diffusion-weighted imaging as a first imaging modality in pediatric stroke [Dataset]. http://doi.org/10.17632/7nxm9gg3yf.1，DOI 为 10.17632/7nxm9gg3yf.1，版本为 v1。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/7nxm9gg3yf

访问原始数据

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源站：https://data.mendeley.com/datasets/7nxm9gg3yf

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 19.0 KB。

数据说明

Jenny Wilson (2017). Data for: Quick-brain MRI with diffusion-weighted imaging as a first imaging modality in pediatric stroke [Dataset]. http://doi.org/10.17632/7nxm9gg3yf.1

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别