通气研究呼吸与心率监测数据集
本数据集为心血管系统疾病领域的其他公开数据集，来源：physionet。
基本信息
资源简介
通气研究呼吸与心率监测数据集
该数据集英文名为 Respiratory and heart rate monitoring dataset from aeration study，源站标题为 respiratory-heartrate-dataset，来源于 physionet.org，本站将其归类于循环系统疾病 / 其他。数据集收录了从 20 名受试者采集的呼吸与心血管数据。在试验过程中，采集了压力、流量、通气及心率数据；试验条件涵盖静息呼吸、不同 PEEP 设置下的 CPAP、屏气以及用力呼气动作。整体来看，该数据集围绕呼吸与心血管活动的同步监测展开，适合用于观察不同呼吸状态与干预条件下压力、流量、通气及心率等信号的变化，为相关信号分析、方法验证与教学研究提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集来自 physionet.org，英文名称为 Respiratory and heart rate monitoring dataset from aeration study，源站标题为 respiratory-heartrate-dataset。本站将其归入循环系统疾病 / 其他类别。数据集的核心背景是呼吸与心血管数据的同步采集：在受控试验条件下，对受试者施加多种呼吸状态与干预，并记录压力、流量、通气及心率等信号。此类数据可用于研究呼吸活动与心血管反应之间的关系，也可为呼吸监测、通气评估及心率监测相关的方法研究提供基础数据。
【数据内容】
数据集包含从 20 名受试者采集的呼吸与心血管数据。采集的信号包括压力、流量、通气及心率数据。试验条件包括静息呼吸、不同 PEEP 设置下的 CPAP、屏气以及用力呼气动作。上述信息表明，数据覆盖了从自然静息呼吸到不同气道正压支持、再到屏气和用力呼气等多种状态，能够反映不同呼吸模式与干预条件下压力、流量、通气及心率信号的变化。除上述内容外，源站未提供更细的数据字段、采样参数或文件结构说明。
【采集与来源】
数据来源于 physionet.org，源站标题为 respiratory-heartrate-dataset，数据集英文名称为 Respiratory and heart rate monitoring dataset from aeration study。采集对象为 20 名受试者，采集过程在包含静息呼吸、不同 PEEP 设置下的 CPAP、屏气以及用力呼气动作的试验中进行，采集内容包括压力、流量、通气及心率数据。除这些信息外，源站未提供采集设备型号、采集时长、受试者纳入标准及具体试验流程等更多细节。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于涉及呼吸与心血管信号同步观察的研究与教学场景，例如分析静息呼吸、不同 PEEP 设置下的 CPAP、屏气及用力呼气动作等条件下压力、流量、通气与心率信号的变化。也可用于呼吸监测与心率监测相关信号处理方法的验证与演示。由于数据覆盖多种呼吸状态与干预条件，适合开展状态对比类的分析。除上述方向外，源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括文件组织方式、信号读取方式、标注信息及推荐分析流程等。使用者需依据 physionet.org 上该数据集页面所提供的信息自行确定使用方式。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息，包括信号质量、缺失情况、噪声水平及验证结果等。已知受试者数量为 20 名，试验条件包括静息呼吸、不同 PEEP 设置下的 CPAP、屏气以及用力呼气动作。除这些信息外，源站未提供关于数据质量与使用限制的更多说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。使用者在引用或再利用该数据集时，应以 physionet.org 上该数据集页面所载信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Respiratory and heart rate monitoring dataset from aeration study
- 版本：1.0.0
- DOI：10.13026/e4dt-f689
- 源站页面：https://physionet.org/content/respiratory-heartrate-dataset/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/respiratory-heartrate-dataset/1.0.0 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/respiratory-heartrate-dataset/1.0.0/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download respiratory-heartrate-dataset
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
本研究旨在采集呼吸压力和流量数据以进行基于模型的评估，同时采集电阻抗断层成像（EIT）通气数据、心电图（ECG）数据以及心率带（HRB）数据。研究选取了20名已知无显著呼吸异常的受试者，依据坎特伯雷大学人类研究伦理委员会（HREC）的同意（HREC 2023/30/LR-PS）开展。受试者人口统计学数据通过测量与自报问卷相结合的方式收集。收集受试者人口统计学信息以确定：性别；身高；体重；年龄；哮喘、吸烟或电子烟使用史；以及胸廓和乳腺组织的大致体积。试验设置中，受试者通过全面罩和过滤器经压力流量计呼吸。为便于测量，吸气和呼气流量通过单向阀分离，两个端口每200ms快速闭合一次，以生成被动力学评估间期。使用持续气道正压（CPAP）设备在吸气端口串联提供气道正压（PEEP）。每名受试者进行三次试验。
其中两项涉及增加PEEP（0、4和8 cmH2O），在其中一项中，受试者被要求在每一水平进行两次10秒的屏气。第三项是记录三次用力呼气 manoeuvres（FEM）。进行这些测试是为了初步比较当前呼吸技术与基于模型的方法，旨在为未来针对已知呼吸异常受试者的临床测试设计提供信息。
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International Public Li
引用
学术使用请引用：PhysioNet. Respiratory and heart rate monitoring dataset from aeration study. DOI 10.13026/e4dt-f689。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
