扩大供体心脏选择标准提高心脏移植量的单中心分析数据
该数据集来自 data.mendeley.com，包含心脏移植受者及对应供体的临床与人口学特征信息，为保护患者隐私已移除部分可识别特征
基本信息
资源简介
扩大供体心脏选择标准提高心脏移植量的单中心分析数据
该数据集英文名为“Data for: Increasing Heart Transplant Volume by Expansion of Donor Heart Selection Criteria: A Single Center Analysis”，来源于 data.mendeley.com，本站归类于循环系统疾病下的其他类别。其核心内容是一个心脏移植数据库，收录了心脏移植受者及对应供体的临床与人口学特征信息；为保护患者隐私，部分可识别特征已被移除。数据集仅包含一个文件，样例为 data.xlsx，发布时间为2020年3月4日，版本为v1，DOI为10.17632/cvkpbwg9sg.1。整体而言，该数据集围绕单中心心脏移植分析主题，提供受者与供体配对层面的特征记录，可供了解移植人群构成及相关临床信息使用。
【数据集背景】
该数据集与一项题为“Increasing Heart Transplant Volume by Expansion of Donor Heart Selection Criteria: A Single Center Analysis”的研究相对应，主题涉及通过扩展供体心脏选择标准来增加心脏移植数量，分析范围为单中心。数据集本身即为该背景下形成的心脏移植数据库，记录心脏移植受者及对应供体的临床与人口学特征。本站将其归入循环系统疾病下的其他分类。源站未提供研究机构名称、研究起止时间、伦理审批信息及具体选择标准内容。
【数据内容】
数据集包含一个 Excel 工作簿文件，样例文件名为 data.xlsx，合计约96.49 KB。内容为心脏移植受者与对应供体的临床和人口学特征信息，受者与供体之间具有对应关系。源站说明为维护患者保密性，部分可识别特征已被移除。源站未提供字段清单、变量类型、编码规则、记录条数及缺失值情况。
【采集与来源】
数据来源站为 data.mendeley.com，源站描述明确其为心脏移植数据库，包含受者及对应供体的临床与人口学特征，并已移除部分可识别特征以保护患者隐私。数据集发布时间为2020年3月4日，版本为v1，DOI为10.17632/cvkpbwg9sg.1。源站未提供具体采集机构、采集流程、时间跨度及数据整理方法。
【适用场景】
该数据集可用于围绕心脏移植受者与供体特征开展的分析性工作，例如了解移植人群的临床与人口学构成、在受者与供体配对层面组织变量，以及作为单中心心脏移植相关研究的辅助数据。由于涉及临床与人口学特征，使用时应关注患者隐私保护要求。源站未提供具体适用研究设计、分析示例或已验证的应用场景。
【使用方法】
使用时可下载数据文件 data.xlsx，按 Excel 工作簿格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。源站未提供字段说明文档、数据字典、读取脚本或推荐分析流程。
【质量与限制】
数据集为单中心来源，仅含一个文件，规模约96.49 KB；源站明确已移除部分可识别特征以维护患者保密性，这可能影响部分标识信息的完整性。源站未提供记录数量、缺失率、变量精度、数据校验结果及已知偏差说明，使用前应自行核对字段与编码。
【引用与许可】
引用时应使用数据集英文名及DOI：10.17632/cvkpbwg9sg.1，版本为v1，来源站为 data.mendeley.com。源站未提供许可协议类型、使用限制及具体引用格式要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cvkpbwg9sg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 96.5 KB。
数据说明
Navin Rajagopalan (2020). Data for: Increasing Heart Transplant Volume by Expansion of Donor Heart Selection Criteria: A Single Center Analysis [Dataset]. http://doi.org/10.17632/cvkpbwg9sg.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
