诱发应激与结构化运动会话的可穿戴设备数据集
来自36名健康志愿者的生理信号（皮肤电活动、血容量脉冲、心率、温度等），这些信号是在结构化急性应激诱导以及有氧/无氧运动环节中，使用 Empatica E4 可穿戴设备采集的
基本信息
资源简介
诱发应激与结构化运动会话的可穿戴设备数据集
来自36名健康志愿者的生理信号（皮肤电活动、血容量脉冲、心率、温度等），这些信号是在结构化急性应激诱导以及有氧/无氧运动环节中，使用 Empatica E4 可穿戴设备采集的
wearable-device-dataset
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Wearable Device Dataset from Induced Stress and Structured Exercise Sessions》。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：来自36名健康志愿者的生理信号（皮肤电活动、血容量脉冲、心率、温度等），这些信号是在结构化急性应激诱导以及有氧/无氧运动环节中，使用 Empatica E4 可穿戴设备采集的。
【主题与分类】
主题标签：生理信号、可穿戴设备、多模态传感、循环系统疾病、急性应激、运动负荷、压力检测、心率监测。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/wearable-device-dataset/
使用许可：Open Data Commons Attribution License v1.0。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Wearable Device Dataset from Induced Stress and Structured Exercise Sessions
- 版本：1.0.1
- DOI：10.13026/he0v-tf17
- 源站页面：https://physionet.org/content/wearable-device-dataset/1.0.1
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/wearable-device-dataset/1.0.1 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/wearable-device-dataset/1.0.1/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download wearable-device-dataset
数据集大小约 665.0 MB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
该原始数据集包含使用可穿戴设备在结构化急性应激诱导以及有氧和无氧运动环节中采集的生理信号。血容量脉搏、基于运动的活动、皮肤温度和皮肤电活动均通过 Empatica E4 这一研究级可穿戴设备记录。应激诱导方案包括旨在诱发应激反应的数学和情绪任务，并与休息时段交替进行。在此过程中还记录了自我报告的应激水平。对于运动环节，为有氧和无氧活动在固定式自行车上设计了不同的训练方案。该数据集包含 36 名健康志愿者的应激环节记录、30 名健康志愿者的有氧运动记录，以及 31 名健康志愿者的无氧运动记录。通过检查生理信号的变化，可以分析这些活动的影响。该数据集是研究应激和运动检测与分类的宝贵资源。
许可
Open Data Commons Attribution License v1.0
引用
学术使用请引用：Hongn et al. (2025). Wearable Device Dataset from Induced Stress and Structured Exercise Sessions. PhysioNet. doi:10.13026/he0v-tf17 DOI 10.13026/he0v-tf17。
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