可穿戴设备心电图信号数据集

该数据集包含从可穿戴设备采集的心电图(ECG)信号数据,涵盖正常、心房颤动和室性早搏三种心律失常类别,属于时序生理信号模态,主要用于心律失常自动检测算法的研究、心脏健康监测系统的开发以及智能可穿戴设备的应用验证。

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2024-09-17 更新
浏览 4
心脏健康监测可穿戴设备

基本信息

创建/更新时间
2024-09-17

资源简介

该数据集是从可穿戴设备采集的心电图(ECG)信号数据,包含三种心律失常类别:正常心律、心房颤动(AF)和室性早搏(PVC)。数据来源于实际可穿戴设备的连续监测记录,经过专业标注和分类整理。该数据集主要用于心律失常自动检测算法的开发与验证,支持心脏健康监测、远程医疗和智能可穿戴设备等领域的研究与应用。

原始链接

https://github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

This dataset contains ECG signals collected from a wearable device, classified into 3 classes: normal, atrial fibrillation (AF), and premature ventricular contractions (PVC)

完整仓库:github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data

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