可穿戴设备心电图信号数据集
该数据集包含从可穿戴设备采集的心电图(ECG)信号数据,涵盖正常、心房颤动和室性早搏三种心律失常类别,属于时序生理信号模态,主要用于心律失常自动检测算法的研究、心脏健康监测系统的开发以及智能可穿戴设备的应用验证。

基本信息
资源简介
可穿戴设备心电图信号数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《maedeh-h-toosi/wearable-device-data》。源站首次发布:2024-09-16。
【数据内容】
源站原始描述:ECG Signal Dataset from Wearable Device This dataset contains ECG signals collected from a wearable device, classified into 3 classes: normal, atrial fibrillation (AF), and premature ventricular contractions (PVC)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):来自可穿戴设备的心电图信号数据集 该数据集包含从可穿戴设备收集的心电图信号,分为3类:正常、心房颤动(AF)和室性早搏(PVC)。
【获取与许可】
源站页面:https://github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data
使用许可:MIT。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/maedeh-h-toosi/wearable-device-data/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录(使用方式)
This dataset contains ECG signals collected from a wearable device, classified into 3 classes: normal, atrial fibrillation (AF), and premature ventricular contractions (PVC)
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