Symile-MIMIC：源自MIMIC-IV的胸部X光、心电图与血液检验多模态临床数据集
一个多模态临床数据集，由胸部X线片（CXRs）、心电图（ECGs）和血液实验室检查组成，旨在评估 Symile——一种简单的对比损失，可容纳任意数量的模态，并允许任何模型为每个模态生成表征
基本信息
资源简介
Symile-MIMIC：源自MIMIC-IV的胸部X光、心电图与血液检验多模态临床数据集
一个多模态临床数据集，由胸部X线片（CXRs）、心电图（ECGs）和血液实验室检查组成，旨在评估 Symile——一种简单的对比损失，可容纳任意数量的模态，并允许任何模型为每个模态生成表征
symile-mimic
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Symile-MIMIC: a multimodal clinical dataset of chest X-rays, electrocardiograms, and blood labs from MIMIC-IV》。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：一个多模态临床数据集，由胸部X线片（CXRs）、心电图（ECGs）和血液实验室检查组成，旨在评估 Symile——一种简单的对比损失，可容纳任意数量的模态，并允许任何模型为每个模态生成表征。
【主题与分类】
主题标签：多模态数据、胸部X光、心电图、血液检验、对比学习、表征学习、循环系统疾病。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/symile-mimic/
使用许可：PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Symile-MIMIC: a multimodal clinical dataset of chest X-rays, electrocardiograms, and blood labs from MIMIC-IV
- 版本：1.0.0
- DOI：10.13026/3vvj-s428
- 源站页面：https://physionet.org/content/symile-mimic/1.0.0
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- 在 https://physionet.org/content/symile-mimic/1.0.0 页面登录并接受许可条款；
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wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/symile-mimic/1.0.0/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download symile-mimic
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Symile-MIMIC 是一个多模态临床数据集，源自 MIMIC-IV 和 MIMIC-CXR，由胸部 X 光片（CXR）、心电图（ECG）和血液实验室检查组成。它旨在评估 Symile，这是一种对比学习目标，设计用于处理多种模态，并使任何模型都能为每种模态生成表征。该数据集探索入院时采集的 ECG 和血液检查是否能预测随后不久拍摄的 CXR。Symile-MIMIC 包含 11,622 次入院记录，划分为训练集、验证集和测试集，各子集之间无患者重叠。每个样本包含一份 ECG、一张 CXR 以及最多 50 项常见血液实验室检查结果。本模块提供：(1) CSV 格式的数据集，(2) 数据集的预处理张量，(3) 从 MIMIC-IV 和 MIMIC-CXR 生成该数据集的代码，以及 (4) 使用 Symile 目标在 Symile-MIMIC 数据集上训练得到的最佳模型检查点。
许可
PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0
引用
学术使用请引用：Saporta et al. (2025). Symile-MIMIC: a multimodal clinical dataset of chest X-rays, electrocardiograms, and blood labs from MIMIC-IV. PhysioNet. doi:10.13026/3vvj-s428 DOI 10.13026/3vvj-s428。
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